一、研究背景

互联网技术的快速发展促使越来越多的消费者通过网络购物，互联网时代的开放性也致使人们的爱好以及需求不断发生变化。创立于2013年6月的小红书在同年9月上线了购物攻略板块，12月，一个可以在线分享购物心得的社区——购物笔记上线，2014年10月，小红书的购物平台：小红书福利社也上线了，解决了用户们在海外购物时不知道买什么和买不到的两大难题。小红书便以“标记我的生活”为口号，吸引了众多用户参与到社区中来，作为一个社区与电商相结合的平台，小红书凭借运用机器学习对海量信息的处理，使得用户体验以及娱乐性大大提升。现如今，于2013年创办的小红书如今已经成长为全球最大的社区电商平台。

二、研究目的

本文主要研究娱乐型App用户的社区认同感与用户贡献行为的关系，将小红书App的用户作为样本对象，分析小红书App用户的社区认同对其贡献行为的影响。依据阅读的大量文献，针对现有的一些社区认同的影响因素进行分析，对TAM模型进行拓展，通过感知有用性、感知易用性以及感知有趣性三个方面来分析小红书App用户的社区认同对用户的社区贡献行为的影响，并且根据调查问卷获得数据进行分析，对研究成果予以说明。根据所得出的结论，以解决实际问题为导向提出改进的方法，希望能对娱乐型App的长远发展提供借鉴。

三、研究意义

随着人们生活水平的提高，生活品质越来越引起人们的重视。娱乐型App在当代社会引领着年轻一代的潮流，而小红书App的目标用户定位在年轻女性，并且侧重用户之间的交流与讨论，增加用户的自主性，为用户提供了广阔的交流平台，这也是吸引用户的关键。作为社区电商，小红书的用户真实性也得到极大保证，而精准推荐更是给用户带来很好的体验。故本文的研究对于其他娱乐型App在构建用户聚合方面具有一定的参考价值，本文重点研究的娱乐型App用户的社区认同与社区贡献的关系，也对虚拟社区中构建和谐自我有着重要的现实意义。

六、研究方法

1、文献研究法

通过查找、阅读、分析和整理有关于科学技术接受模型以及O2O营销模式的文献资料，根据前人运用科学技术接受模型研究课题的一些案例，帮助自身全面而正确的理解所选课题，并且有利于优化知识结构。搜集关于O2O背景下娱乐型App用户贡献行为的信息、研究背景以及国内外研究现状。

2、问卷调查法

以书面提出问题的方式搜集资料的一种方法，将问卷的题项编制成表式，发给样本目标，然后回收、统计和研究。

七、研究步骤：

第一步：大量阅读文献资料，然后进行整理归纳，提出问题，确定题目。

第二步：确定与论文相关的理论基础。

第三步：分析O2O背景下娱乐型App的用户贡献行为的现状。

第四步：整理影响娱乐型App用户贡献行为的变量。

第五步：设计问卷，数据回收。

第六步：统计数据，分析结果。

第六步：得出结论。

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