1. 研究目的与意义

背景：

数据统计在实际生活的方方面面均有涉及，对大量数据的操作仅靠人工无法完成，所以需要借助统计软件。现今市面上有诸多不同的统计软件，这些软件的运用场合和功能侧重不尽相同。

目的：

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

了解excel、matlab、sas、spss统计软件的功能和特点。

对统计分析中需要解决的数据分析问题运用上述四种软件解决，分析应用领域及优缺点。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

本课题研究主要以文献研究法、比较研究法两个方法。

1、文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道，了解实践的研究现状，吸收和借鉴先进的理念，深入挖掘课题理论的深厚底蕴，及时洞悉研究的最新情况，给课题实验与研究以有力的指导。

4. 参考文献

[1] 宋爱斌.数理统计理论、应用与软件实现[M].北京：国防工业出版社，2012.1[2] 杨长艳.大数据背景下统计软件在数据分析中的应用[J].数字通信世界，2016(9):273[3] 崔利荣.统计软件选用要素分析[A]. 中国现场统计研究会.2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C].中国现场统计研究会:中国现场统计研究会,2003:4[4] 苗晨，刘国志.概率论与数理统计及其MATLAB实现[M].北京：化学工业出版社，2015.12[5] 余家林,肖枝洪.多元统计及SAS应用[M].武汉：武汉大学出版社，2008[6] 易正俊.数理统计及其工程应用[M].北京：清华大学出版社，2014.7[7] 李付鹏.SPSS软件在考试数据统计分析中的应用[J].考试周刊,2009(14):1-2[8] Phillip I. Good,James W. Hardin.Testing Hypotheses: Choosing a Test Statistic[M].Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them),2003[9] 石瑞民,熊允发.应用概率统计[M].中国人民公安大学出版社，2017.1[10] 邓奋发.MATLAB R2015b概率与数理统计[M].北京：清华大学出版社，2017.1[11] Stephen M. S. Lee G. Alastair Young.Estimation of the Distribution Function of a Standardized Statistic[J].Journal of the Royal Statistical Society,1997,59(2):383-400

5. 计划与进度安排

1、2022年1月14日-2月21日，根据要求查阅相关参考文献整合为参考注释

2、2022年2月25日-3月10日，完成开题报告并提交系统

3、2022年3月11日-5月31日，按开题报告撰写论文