1. 研究目的与意义

背景：

聚类分析源于很多领域，包括数学,计算机科学，统计学，生物学和经济学。数据分析在实际生活中也有广泛的应用领域，在商业，生物，地理，保险行业，互联网，电子商务等方面都有使用，随着在不同领域的使用，聚类分析得到了发展

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

将对运用聚类分析法处理的问题详细化、具体化，包括聚类分析的基本思想，基本原理，主要作用，计算步骤，应用分析。

应用聚类分析解决一个实际问题

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

对不同的聚类算法进行概括

选择一个合适的算法解决一个实际问题

4. 参考文献

[1]李桃迎，交通领域中的聚类分析方法研究[m]，科学出版社，2014

[2]付大友,袁东.聚类分析在土壤研究中的应用[j]. 四川理工学院学报(自科版), 2005, 18(2):66-72.

[3]崔岸, 王龙山, ahola e.聚类分析算法在产品成本模型分析中的应用研究[j]. 机械科学与技术, 2004, 23(11):1288-1292.

5. 计划与进度安排

1、2022年2月25日-3月3日，下发毕业论文任务书

2、2022年2月25日-3月10日，完成开题报告

3、2022年3月11日-5月31日，按开题报告撰写论文