1. 研究目的与意义

随着计算机科学技术越来越发达,处理速度也越来越快,用计算机模拟人类思想的美好愿望似乎已经不那么触不可及,神经网络就是用计算机语言模拟,设定大量类似神经元的简单处理单元广泛互联的复杂网络系统.,在机器学习,尤其是识别这一块,起着举足轻重的作用.

自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与管理，通信，机器人以及专家系统等领域得到广泛的应用，提出了40 多种神经网络模型，其中比较著名的有感知机，Hopfield 网络，Boltzman 机，自适应共振理论及反向传播网络（BP）等。

2. 研究内容和预期目标

1.探讨神经网络的基本原理

2.简要阐述人工神经元模型并介绍一些常用激活函数

3.研究前馈型网络和反馈型网络的区别

3. 研究的方法与步骤

1.首先研究神经网络相关的原理.通过网上查找相关资料和文献进行原理初步了解.

2.寻找一组合适数据,决定进行相关处理.

3.网上研读相关代码,深入了解函数是如何构造,并将之应用到自己的问题之中

4. 参考文献

1.姜启源等.数学模型（第三版）[M].北京：高教出版社，2003

2.杨启帆等.数学建模[M].杭州：浙江大学出版社，19973.沈继红等.数学建模[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，19964.（美）W.F.LUCAS.离散与系统模型[M].长沙：国防科技大学出版社，19965.宋来忠、王志明.数学建模与实验[M].北京：科学出版社，20056.韩中庚等.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，20057.熊启才等.数学模型方法及应用[M].重庆：重庆大学出版社，20058.董臻圃等.数学模型方法与实践[M].北京：国防工业出版社，2006

5. 计划与进度安排

1. 2022年3月5日-3月18日 完成开题报告

2. 2022年3月19日-6月5日 毕业论文写作按开题报告撰写论文

3. 4月23日-5月6日 中期检查 向老师汇报课题进展情况，回答老师提问。