1. 研究目的与意义

随着信息技术的不断成熟，第四代技术革命悄然而至，智能化成为各自发展的重点和彼此合作的热点，触发控制在满足进一步智能化的同时，也在向纵深拓展。触发控制是指通过外界刺激，如：声音、振动、远程信号、近距离遥控等触发信号来实现对本机的智能化控制。它革新了传统的手控操作，使远程操作成为可能，并同时兼具时间触发与事件触发对灵活性的要求。传统的触发控制需要大量的资源、高度的稳定性、全程的监控，且必须通过专用硬件才能够实现，多采用跟踪手指的指示来实现功能的开启与使用，因此，为了克服这些弊端，实现人力、物力、财力的节省，本文研究触发控制器的设计方法，让其跟踪预定的变量，进行有效表达，特别针对多模相机这一使用领域广泛，技术初步成熟，用户需求强大的课题。

目前大多数系统微机控制器都是基于定周期采样实现的，定周期采样频率必须反映系统的最严重暂态过程，即便是在稳态运行过程中也都是采用同样的采样频率；同时，随着网络控制技术的发展，微处理器计算负荷更重了，高速率的采样在通信中也会产生阻塞，因此，研究基于事件触发的控制器对于解决上述问题是非常有意义的。 事件触发控制的工作原理是给系统的状态设定阈值，当状态的改变达到阈值时事件就执行触发策略，这就需要利用算法将系统的实时状态和阈值事件融合起来，建立触发策略和实时状态之间的映射关系，从而避免了专门的硬件来对阈值事件的存储及监测，实现主控制器采取独立运行模式，不依赖计算机。因智能化的日渐发展，而其充分满足了大众对于简单、迅捷的要求，所以触发控制将在各领域都得到广泛的应用。

2. 研究内容和预期目标

研究的内容从触发控制出发，依据相机曝光启动信号为设计参考条件，通过微控制器电路实现，详细阐述了基于2.45g射频原理，声音、振动、手机通讯方式实现多模相机触发控制。

（1）声音识别技术

声音识别的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用。这种系统可以用声音指令来实现不用手的数据采集，其最大的特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合，以及标签仅为识别手段、数据采集不实际或不合适的场合尤为适用。

3. 研究的方法与步骤

触发控制系统由传感器、信号调节系统、数模转换器、信号处理部分和数据记录部分、反馈部分等组成。信号调节是把传感器的输出信号转化为电信号，即适合进一步传输和处理的形式，使得原始信号更加便于分析和处理；数模转换器将模拟信号转换为数字信号；信号处理则对时域和频域进行分析，得到各种参数系统；测试系统主要作用则是将初试信号转换为某种信号进行提取分析。

（1）声音分贝测量

获取声音数据。声音是以波的形式传播的，在传播路径上遇到障碍物时，会在这些障碍物表面上产生压力，这就是声压。mic可以检测到声压，声压的大小反应为mic输出电平的大小。mic的输出电平进入到声卡后，声卡进行采样和量化，这是传统的模数转换(adc)过程。声卡采样和量化后的值，就是波形数据。波形数据反映声音强度在时域上的变化。声音是由若干（或无限多个）频率分量组成的。为了检测和描述声音的特性，人们使用频谱。噪声检测也需要在频域处理数据，要把时域信号转换为频域信号。

4. 参考文献

1：佟长福.《avr单片机gcc程序设计》[m]，北京：北京航空航天大学出版社，2005.

2： 游战清.无线射频识别技术（rfid）理论与应用[m].北京：电子工业出版社，2004.

3:datasheet of megaavr16,2006.

5. 计划与进度安排

1、2022/12-2022/02：查阅相关资料，确定设计方案；

2、2022/03-2022/03：撰写开题报告、熟悉开发、调试环境；

3、2022/04-2022/04：毕设详细设计与硬件电路设计，准备实验环境；