1. 研究目的与意义

1.1研究背景

随着我国经济的快速发展和互联网的迅速普及，电子商务在我国得到了空前的发展，生鲜电商是近几年的一个发展方向，作为一种高频次的刚性需求，市场前景极其广阔。生鲜电商公司要想良性成长，最核心和关键问题之一就是冷链物流，更准确的说是“最后一公里”的末端配送冷链物流。与此同时，我国政府也十分重视生鲜冷链物流及末端配送的发展，中央已发布多项文件政策涉及生鲜电商及末端冷链，这些政策的实施对我国生鲜电商及其末端配送的发展提供了优良的环境。

1.2研究目的及意义

2. 研究内容和预期目标

本文利用在校所学的重心法选址，选出合适的配送点对于末端配送中心，以及社区自提点（可以是社区商店，自提柜等）在获取大致物流量之后采用重心法选址。

分析鲜生末端配送现状，找出其存在的问题，探寻影响顾客满意度的主要因素，确定顾客满意度模型，依据鲜生末端配送的实际需要，构建配送路径优化模型，并利用遗传算法对模型进行求解。经综合分析得出最优配送路径，并原配送结果进行对比分析。

3. 研究的方法与步骤

3.1 拟采用的研究方法

重心法 遗传算法

3.1.1重心法

4. 参考文献

[1]. 贾幼倩,任美霞,岳凤丽,陈宇航. 农产品生鲜电商提升商品品质的对策探讨[j]. 农业经济. 2018(09)

[2]. 詹文瑶. c2c电商平台下生鲜果蔬的网购包装设计策略[j]. 包装工程. 2018(10)

[3]. 余鸿飞. 电商物流末端配送模式研究[j]. 物流工程与管理. 2018(03)

5. 计划与进度安排

1.2月15日-3月5日，收集关于新零售选址的资料，完成第一，二章

2.3月5日-3月17日，收集关于matlab软件，完成编程的资料，完成第三章

3.3月18日-4月20日，完成对目前生鲜的数据搜集，分析配送点的影响因素，学习路径优化，完成第四章