1. 研究目的与意义

随着现代工业自动化水平的发展,基于视频图像的测量、识别和控制技术也得到了发展。

例如,生产流水线上零件的测量,产品包装印刷的检测,半导体芯片封装检测,电子设备生产中电子元件定位,机器人导航、图像监控、医学影像处理等。

以往这些应用中的一部分依靠大量工人来完成,这不仅增加了人工成本和管理成本,同时由于人眼容易疲劳且具有不稳定性,无法保证百分之百的检测合格率。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：彩色照片处理问题，临界灰度的对比问题，灰度对比问题难点： 照片为彩色照片，而不是灰色照片。

临界灰度值选区困难，容易受环境因素干扰。

matlab的学习 对图像进行一系列的加工之后，得到了最后的灰度图像。

3. 国内外研究现状（文献综述）

因为需要检测的目标是瓶子中的液体是否达到指定的标准，而从照片的角度来看，有液体与没有液体的直接标准是颜色上的差别有液体呈现深色（黑色），没有液体呈现浅色（白色）。

因此我们可以把照片颜色的深浅作为判断瓶子是否合格的标准。

从数字图象处理的角度来看，对于这种灰度图片，其颜色的深浅反映为灰度值的大小。

4. 研究方案

为了实现这个设计的功能，首先要获取图片，可以用数码相机拍摄来获取，但是matlab的图像处理能力一般，所以要用photoshop对获取的图片进行统一的处理。

之后再倒入matlab中。

本次设计时测试瓶子是否装满，所以要有一个标准的值。

5. 工作计划

2022.03.1－2022.03.14（第1,2周）收集资料，熟悉语言工具，学习有关书籍文献，完成开题报告；2022.03.15－2022.03.28（第3,4周）软件需求分析，完成专业英文资料翻译；2022.03.29－2022.04.11（第5,6周）软件初步设计；2022.04.12－2022.04.25（第7,8周）软件详细设计2022.04.26－2022.05.9（第9,10周）软件编制和调试；2022.05.10－2022.05.16（第11周）整理完成计算书整理及计算机文档；2022.05.17－2022.05.30（第12,13周）自审、互审，完成修改工作；2022.05.31－2022.06.6（第14周）答辩。