1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述一、选题背景人脸识别通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行匹配的一系列相关技术。

由于人脸的自然特性，人类能毫不费力的识别出人脸，但人脸自动识别却是一个难度极大的课题。

经过多年的研究和积累，人脸自动识别技术已取得了巨大的成就。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题：如何设计基于卷积神经网络的人脸识别系统算法？如何训练基于卷积神经网路的人脸在线识别系统模型？如何使用dlib来识别人脸？如何提升识别准确率？拟采用的研究途径：学习python的一些相关的知识，搭建好环境，训练模型。

查阅有关深度学习、神经网络等方面的文献资料，以及国外的一些优秀的论文，同时参考一些类似的设计方案，借鉴并结合自己所做，进行改进优化。

学习深度学习知识和神经网络相关知识。