1. 本选题研究的目的及意义

随着计算机视觉、数字图像处理等技术的快速发展，视频测量技术作为一种非接触、高精度、自动化程度高的测量手段，在工业检测、生物医学、交通监控、机器人导航等领域展现出巨大的应用潜力和广阔的市场前景。

本课题以视频测量系统为研究对象，旨在探究视频测量技术的原理、方法和应用，并开发一套具有自主知识产权、性能稳定可靠、测量精度高的视频测量系统，以满足日益增长的社会需求。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

视频测量技术起源于上世纪80年代，近年来随着计算机视觉、数字图像处理等技术的飞速发展，视频测量技术取得了显著的进步。

1. 国内研究现状

国内的视频测量技术研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容如下:1.深入研究视频测量系统的基本原理，包括摄像机成像模型、图像坐标与世界坐标转换、相机标定方法、视频序列图像处理等关键技术，为视频测量系统的开发奠定理论基础。

2.构建一套完整的视频测量系统硬件平台，包括摄像机、镜头、光源、图像采集卡、计算机等硬件设备，并完成系统集成和调试。

硬件平台的选择将直接影响到系统的测量精度、稳定性和可靠性。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，逐步深入地进行。

1.理论研究阶段：-查阅国内外相关文献，了解视频测量技术的最新研究进展和发展趋势，学习和掌握视频测量系统的基本原理和关键技术。

-研究和分析现有的相机标定方法，选择合适的标定方法，并进行改进和优化，以提高标定精度和效率。

5. 研究的创新点

本课题的研究目标是在深入研究视频测量系统基本原理和关键技术的基础上，开发一套具有自主知识产权、性能稳定可靠、测量精度高的视频测量系统，并探索其在不同领域的应用。

预期研究成果及创新点如下：
1.高精度相机标定方法研究：针对现有相机标定方法存在精度不高、操作复杂等问题，研究基于深度学习的相机标定方法，以提高标定精度和效率。

2.高效图像处理算法研究：针对视频测量系统对实时性要求高的问题，研究基于gpu加速的图像处理算法，以提高图像处理速度和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张广军,周富强,张凯龙,等.机器视觉测量技术及应用[m].北京:国防工业出版社,2018.

2.章伟,叶声华.机器视觉测量技术与应用[m].北京:机械工业出版社,2019.

3.贾云得.机器视觉[m].北京:科学出版社,2019.