1. 研究目的与意义

就木材工业而言，在我国这种木材资源相对紧缺旳条件下，想要缓解供需矛盾，就要不断地创新，依靠科技力量，使高新技术与传统技术相结合，以此推进木材行业的持续发展。

而木材产品的检测是能够提高木材利用率的一个非常重要的途径与手段。

本文所研究的目的，就是探索出一种能够快速、准确地识别出实木地板表面缺陷信息的方法，确保能够合理选材与科学用材相结合，从而提高木材利用率并有效地节约木材资源，保证森林资源的可持续利用，森林生态环境的可持续发展。

2. 国内外研究现状分析

利用计算机进行图形和图像处理始于年前后。

年美国喷气推进实验室为进行太空探测研究月球表面,首次进行了计算机图像处理的研究。

年代地球卫星发射上天,大量遥感图像需要进行图像处理和目标配准及识别,使得计算机图像处理在遥感技术的发展中得到重要地应用和发展。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容采用图像分割对图像进行初步处理，将实木地板表面缺陷图像部分与背景分离。

将图像分割的结果进行具体的特征提取与特征计算，这一步骤中要尽可能的多的提取出有价值的图像特征。

计算提取的全部特征的方差，根据同种缺陷样本方差尽可能小，非同类缺陷样本方差尽可能大的原则，进行特征的选择，选择出含有相对较多信息、干扰相对较小的有价值特征；再运用主成分分析的方法将这些特征降维，以提高分类器的运算速度。

4. 研究创新点

算法：区域生长算法，通过种子点优选过程实现去噪声，通过形态学重构等一些必要的形态学操作快速完成区域生长，能够在绝大多是情况下实现缺陷图像的分割。

结构：图像分割、特征提取、特征选择、特征降维。