1. 研究目的与意义（文献综述）

计算机视觉技术，就是用摄像机获取环境图像并将其转换成数字信号，且利用计算机实现对视觉信息处理的全过程。计算机视觉与研究人类或动物的视觉是不同的，它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。

现代计算机视觉研究起源于19世纪60年代初期。1973年，基于图像识别的半导体器件自动安装流水线在半导体工业中投入使用，这是计算机视觉技术在工业中成功的应用典范。经过几十年的发展，已经吸引众多学科领域的研究者加入到计算机视觉的研究之中，形成了一门跨领域、多学科、富有挑战性的前沿学科。计算机视觉已经产生了众多富有成效的理论和实践成果，成为各个应用领域，如制造业、食品行业、医疗诊断、半导体行业以及军事领域中不可或缺的组成部分。

在日常生活中，人类的视觉可以根据目标的边界信息来识别出目标的形状，但对于计算机来说，自动识别目标的形状仍相当复杂，准确的识别出目标的形状仍然是件困难的事。但是在工业产品生产中，常规简单的形状，如三角形、矩形、圆经常需要被检测。大家知道：图像分析中，物体的形状是比较高级的信息，直线、三角形、矩形和圆作为自然界和人造物体中常见的几何形状，在数字图像中对它们进行准确的检测有着重要的意义。它们是其它更复杂的几何形状的有效组成部分，也是后续更高级的计算机视觉处理的基础。在监控视频与卫星图像中，城市道路、建筑以及桥梁等都有直线特征，它经常被作为这些复杂目标的定位、匹配与跟踪的输入信息，在计算机与模式识别领域都有着重要意义。圆与椭圆的检测在计算机视觉领域，特别是模式识别和自动化装备领域发挥重要的作用。以及在工程图纸矢量化，机器人视觉，图像分割，人脸检测，计算机辅助设计，物体定位，非接触式检测等方面有着广泛应用。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

（1）理解opencv以及它的应用领域，学习hough变换、ransac等利用opencv函数库进行图像处理的基本算法；

（2）下载opencv软件，熟悉软件的操作方法，掌握部分设计实例的设计思想和具体算法；

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告。

第4-5周：通过对资料的阅读，深入了解opencv函数库和识别形状的具体算法。

第6-7周：选择一种算法，进行深入了解。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]于仕琪,刘瑞祯(译).学习opencv(中文版)[m].清华大学出版社.2009

[2](加)robert laganiere著.opencv 2计算机视觉编程手册[m].科学出版社.2013

[3]陈胜勇,刘盛.基于opencv的计算机视觉技术实现[m].科学出版社.2008