1. 研究目的与意义（文献综述）

一、论文选题的目的和意义

随着图像识别技术的不断发展以及图像检索在实际生活中的应用不断提高，对于相似图片的判定的应用越发广泛，并且对图像数据处理方法以及处理精度也相应的提出了更高的要求。图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母a有个尖，p有个圈、而y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。我们的任务是利用计算机模拟人的视觉来描述图像，并根据描述的特征从海量的相似图片中将所需图片区分出来。本文围绕着基于计算机视觉的目标图像辨别进行了一系列研究，结合视觉一致性理论进行深入研究，对实际场合下的应用给出了切实可行的方案，深入探讨图像相似性，挖掘图像的特点。

2. 研究的基本内容与方案

1.介绍图像相似性判别的研究背景,研究意义，概述图像识别出现以来在人工智能领域研究现状，从中可看出其研究发展轨迹。

2.简介了图像识别的特点，对其基本原理作了说明。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集资料，查阅文献，撰写开题报告；

第5-10周：进行毕业设计的各项工作：学习、编程、答疑、实验和撰写毕业设计论文大纲；

4. 参考文献（12篇以上）

【1】吴伟文. 基于计算机视觉的目标图像检索相关技术的研究:[博士学位论文〕.广州:华南理工大学,2012

【2】徐彩云.图像识别技术研究综述:《电脑知识与技术》.武汉:武汉生物工程学院,2013年10期