1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

随着互联网的迅速发展，数字音乐的数量呈指数级增长，这种情况使得用户检索和发现相关音乐变得非常困难，各国学者也越来越重视音乐检索领域的研宄。传统的音乐检索基本上是利用元数据检索出符合条件的乐曲。这种检索方法对用户要求较高，需要用户记住目标曲目的相关信息才能检索，已不再适合用户当下快速的生活节奏。现代生活中，用户需要的是能够连续不断的播放符合自己兴趣的音乐。多数情况下，他们将音乐背景化，边听音乐边学习、工作或是运动。音乐推荐系统的出现使得用户能够快速、连续不断的获得符合自己兴趣的音乐。然而，如何为不同的用户提供符合他们兴趣的歌曲列表，或者为其推荐感兴趣的歌曲成为目前音乐推荐系统需要解决的问题。

1.2推荐系统的研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

（1）查阅相关文献，综述推荐系统的产生背景、应用领域，研究推荐系统的意义以及音乐推荐系统领域当前的研宄现状。

（2）对当前音乐推荐领域两类主流的推荐方法一一基于内容的推荐方式和基于协同过滤的推荐方式，进行了较为全面和深入的分析。

3. 研究计划与安排

第八学期的第1-6周完成开题报告

第八学期的第7-10周完成论文初稿

第八学期的第11-13周完成论文二稿

4. 参考文献（12篇以上）

1、刘杨. 个性化音乐推荐系统的研究与实现[d]. 北京邮电大学, 2013.

2、陈雅茜. 音乐推荐系统及相关技术研究[j]. 计算机工程与应用, 2012, 48(18):9-16.

3、李瑞敏, 林鸿飞, 闫俊. 基于用户-标签-项目语义挖掘的个性化音乐推荐[j]. 计算机研究与发展, 2014, 51(10):2270-2276.