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基于数据驱动的TE化工过程故障检测方法研究开题报告

 2021-11-01 21:10:39  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述一、选题背景及意义在工业结构中,流程工业主要是指冶金、石化、炼油、化工、制药、建材、轻工、造纸、采矿、环保、电力等工业行业。

目前这些行业普遍存在着能耗大、产品质量差、生产过程工艺落后、自动化水平低、管理水平低、信息集成度低、综合竞争力弱等现状。

流程工业综合自动化系统是将先进的工艺装备技术、现代管理技术相结合,并通过以先进控制与管理为手段,来提供系统的整体解决方案,以实现企业的优化运行、优化控制与优化管理,从而成为提高企业竞争力的核心高技术。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题研究内容简述:本次毕业设计的主要内容是以主元分析方法(pca)为主线,依托于经典的田纳西-伊斯曼化工过程,针对过程中可能出现的故障类型利用matlab进行故障建模,对te过程故障进行数据的收集、处理、仿真。

编写一套较为完备的故障检测程序,利用数学分析和统计方法进行有效的故障识别,然后用贡献图法实现故障的分离。

最后将pca与其他的一些故障检测方法作比较,分析其优劣性,并对研究课题做总结。

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