1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的意义及国内外现状

随着互联网信息时代的到来，互联网成为了我们获取外界信息的重要途径。在这样一个信息过载的时代，人们需要花费大量的时间和精力来搜索对自己有用的信息，在使用互联网的过程中，要准确、快速地查找自己所需的信息却是越来越困难。虽然目前的搜索引擎可以通过我们输入关键字搜索到目标信息，但其通用性无法满足不同目的、背影的用户的潜在需求，如何从迅速增激的信息中及时获取最新的信息，如何满足不同用户的不同需求即实现个性化成为信息服务系统马上解决的问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.基本内容和基本方案

2.1设计的需求分析

该学术论文推送系统是推荐系统根据目标用户与其他相似用户之间的相关性进行推荐，另外为了减少用户在寻找最近邻居的搜索强度，加快推荐生成速度，对协同过滤算法进行了改进，设计基于聚类的协同过滤的算法，增强了推荐算法的实时性，提高了推荐质量。

该系统的基本要求主要如下：

(1)为了采集论文数据，设计分布式论文抓取子系统，相对于单机爬虫的抓取效率，该系统可以在短时间内高效采集数据，为后面的设计提供了专业的信息源。

(2)在传统基于用户的协同过滤的基础上，改进算法，在计算用户之间的相似度时加权融合了用户点击和搜索词的相似度，更加精准地推荐相似用户。

(3)由于数据处理十分庞大，协同过滤、矩阵分解存在计算复杂度过高的问题，对用户先进行聚类，在经常使用的K-means算法、Mini-Batch-Kmeans算法、Birch算法进行选择。

(4)对论文系统进行界面展示，设计前端界面，同时解决推荐系统中面临的冷启动问题。

(5)系统要根据平均误差、准确率、召回率、综合评价等指标进行设计。

2.2 设计基本内容

2.2.1 设计总体架构设计

针对该系统的需求分析，总体框架可以分为四个层次。第一层是数据采集层，收集挖掘系统所需信息，掌握采集目标网页数据组织结构。第二层是数据存储层，采集层获得的数据进行统一格式化处理，并提供后续数据和加工的访问。

第三层是推送算法层，实现个性化论文推荐等功能，是最核心的部分。最后一层是应用层，面向用户，进行主动推荐以及统计分析。系统总体框架如下图所示：

图2.1 系统总体架构设计

3. 研究计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需掌握的知识范围，完成开题报告。

第3-4周：学习编程技术。

第5-12周：撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献：

[1]陈浩.基于协同过滤算法的论文推荐系统研究与设计[d].武汉科技大学,2018.

[2]王国霞，刘贺平. 个性化推荐系统综述[j].计算机工程与应用,2012，48(7):66-76