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基于GBDT算法的乳腺癌诊断开题报告

 2021-12-08 21:53:13  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究背景和意义

随着计算机技术的发展和工业等各领域的需要,计算机逐渐地被智能化,机器学习概念也就应运而生。机器学习概念提出至今70多年,一直是学界与业界研究与应用的热点。而随着机器学习与大数据、云计算、物联网的深度融合,一场新的数字化技术革命已经开始,借助自然语言理解、情感及行为理解将会开启更加友好的人机交互新界面、自动驾驶汽车将成为现实,我们的工作、生活中将出现更多的智能机器人,在医疗、金融、教育等行业将能够给我们提供更多智能化、个性化服务定制服务等等。

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2. 研究的基本内容与方案

2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1基本内容

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3. 研究计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/1—2020/4/30:算法设计与实现、模型训练、模型测试与实验分析;

(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] friedman, jerome h. "greedyfunction approximation: a gradient boosting machine."annals ofstatistics(2001): 1189-1232.

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