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1. 研究目的与意义（文献综述）

（一） 研究背景和意义

多目标最优潮流（multi-objective optimal power flow, moopf）有别于以往单目标的最优潮流。单目标最优潮流问题本质上是一个以单一目标为对象的复杂的大规模、多约束、非线性优化问题，而多目标最优潮流在此基础上，引入多个目标同时优化，其实质优化模型更为复杂，求解难度陡增。

“十四五”期间是我国推动高质量发展、建设美丽中国的重要时期，也是落实国家自主贡献目标的关键时期，我国将继续采取措施控制温室气体排放。作为高速发展的现代社会中的重要生产行业，电力系统运行面临越来越严格的要求，不仅需要保证电网安全及最大化经济运行，同时也要响应国家节能减排的号召，实现能源的最大化利用和环境最小化污染，面对如此复杂而又现实的多重目标，实现多目标最优潮流具有重大的指导意义。

2. 研究的基本内容与方案

（一）研究内容

针对现代电力系统的最优潮流模型具有非线性、非凸性、维数高、变量多、求解难度大特点。建立基于发电成本和电压质量的多目标最优潮流模型，研究与设计先进的求解方法，克服在求解最优潮流模型的算法中，经典算法容易收敛于局部最优解，现代智能算法花费的cpu计算时间长的缺点。

3. 研究计划与安排

第一周：查看毕业设计任务书及要求，查阅国内外研究现状等文献；

第二周：查阅文献，讨论毕业设计任务和内容；

第三周：撰写并提交毕业设计开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]disun, b ashley, b brewer, et al. optimal power flow by newton approach[j]. ieeetransactions on power apparatus and systems, 1984,pas-103; pas-103(10; 10):2864-2880.

[2]y chen. weighted-norm approachfor multiobjective var planning[j]. iee proceedings - generation, transmissionand distribution, 1998,145; 145(4; 4): 369-374.