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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等（列出主要参考文献）

研究意义:

2. 研究的基本内容和问题

二、研究的目标、内容和拟解决的关键问题

研究目标：

本课题研究的目标主要是在图像识别的基础上识别对有噪声（存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息）的图像进行修复，修复后再对图像进行增强（改善图像的视觉效果）。

3. 研究的方法与方案

三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

研究方法：

本课题中，图像修复和增强是基于opencv（运行在linux、windows、android和mac os操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列c函数和少量c 类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口）和python进行研究。

4. 研究创新点

四、特色或创新之处

创新之一：此设计能够快速，并可能准确的修复图像破损的地方，即使其他未破损的地方也能够很好的保存好图像原样，而不会造成额外的图像破损；

创新之二：在快速和准确的同时，本设计期望达到批量处理的功能，这样可以减少很多不必要的操作，例如人工手动的不断导入。

5. 研究计划与进展

五、研究计划及预期进展、结果

研究计划：

1、学习图像处理理论知识，包括几种变换算法；