1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.课题研究意义

计算机视觉（computer vision）是人工智能领域的核心问题之一，它的目标是使用计算机及相关设备对人的视觉进行模拟^[1]。作为一门学科，计算机视觉关注的是背后的人工智能系统理论，即从图像中提取信息和理解图像语义的理论。图像数据可以采取如视频，摄像机或者医疗扫描仪等许多形式^[2]。从科学的角度来说，计算机视觉的主要任务就是通过对采集的图像进行处理以获得相应场景的语义信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样^[3]。作为一门技术学科，计算机视觉的目的是运用它的理论和计算机视觉系统的构建模式。

图像识别是指利用计算机视觉、模式识别、机器学习等技术方法，自动识别图像中存在的一个或多个语义概念^[4]。图像识别技术可以满足用户在不同场景下的视觉应用需求，主要包括面向互联网的图像检索与挖掘、面向移动设备和机器人等智能终端的人机对话与信息服务等。

2. 研究的基本内容和问题

1.研究目标

设计一个由摄像头获取图像并对图像中的目标进行处理的软件。具体功能如下：

（1）通过手动选择获取图像中的物体，系统自动识别物体的颜色，并对物体中心的位置进行计算，结果显示在画面中；

3. 研究的方法与方案

1.研究方法

（1）通过查阅书籍资料以及网上搜寻相关资料了解摄像头捕捉图像及图像目标识别的相关技术；

（2）运用java程序设计语言实现对图像识别技术算法的编写，并利用摄像头捕捉的图像进行结果测试。完成界面设计，并将识别物体的中心位置显示在界面中；

4. 研究创新点

（1）对pixy cmucam5图像识别传感器硬件进行研究后，用软件编程实现该功能；

（2）通过对摄像头取像技术的研究，加深对视频流传递与接收的理解；

（3）本实验通过对图像进行颜色特征提取，研究所需算法，熟悉相关技术，对编程能力的提高有所帮助；

5. 研究计划与进展

（1）2017.01-2017.02 对图像识别技术及视频流接收技术相关知识进行学习，了解所需的opencv库函数的调用方式，及算法原理；

（2）2017.02-2017.03 完成图像识别算法，能够对图像中的目标物体颜色进行识别，并进行位置汇报，继续进行对视频流的研究；

（3）2017.03-2017.04 完成所有基本功能，并进行界面设计。界面中需展现物体位置等信息；