1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、研究背景、目的及意义

1、研究背景

关联数据是国际互联网协会(w3c)推荐的一种规范，用来发布和联接各类数据、信息和知识，目标是利用词义网技术来实现web智能化，用协议来规范发布和连接web的各种数据。目的是希望在万维网的基础上，建立一个计算机能理解的、可描述的、富含语义、具有结构化的、互联互通知识网络，从而使人们更加高效地利用这些相互关联的信息。

随着现代信息技术蓬勃生长的趋势发展，关联数据技术是信息技术发展的关键。面对现代信息的语义混杂，结构各异，语序无章，数据信息杂乱冗余，难以加工利用。关联数据技术帮助信息的规范化，提取最主要的信息，提供简洁的易操作的界面给用户，给这些信息赋予额外的价值。

2. 研究的基本内容和问题

本选题的主要研究内容包括二个部分：（1）音乐本体的语义模型构建研究；（2）音乐关联数据的整合研究。下面就各部分的具体研究内容进行简要介绍：

（1）音乐本体的语义模型构建研究

这一部分主要是对根据创建音乐本体的目的和范围，通过文献调研以及领域专家访谈，确定音乐领域核心概念，如唱片、制片人、表演者、音乐会、音乐家、音乐作品等，使得建立的本体词汇可以与音乐领域的专业词汇相互映射，才能尽可能使用本体完善地描述该领域的资源信息。protg提供了本体概念类，关系，属性和实例的构建，并且屏蔽了具体的本体描述语言，用户只需在概念层次上进行领域本体模型的构建。通过对国内外文献调研，总结本体构建的方法，使用protg软件按照本体构建方法，完成音乐本体语义模型构建的构建，同时为下文关联数据的整合提供借鉴。

3. 研究的方法与方案

研究方法和手段

（1）文献调研

根据自身对关联数据相关知识的已有理解，选择关联数据、linked data、语义网、rdf等主题词，通过在中国知网等大型可靠数据库中搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，分析关联数据的发展过程，关联技术以及对rdf数据的具体描述，掌握rdf的编码规范，为解析与整合rdf数据奠定基础理论知识。

（2）本体构建

4. 研究创新点

本研究针对音乐领域数据类型特点，构建基于音乐资源数据的语义模型，分析了RDF的不同语法语义从而掌握编写方式和表现形式，解析出三元组，通过三元组的匹配，将分散的音乐信息资源统一起来便于传播、使用与分享。

5. 研究计划与进展