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人脸识别算法比较研究开题报告

 2022-01-28 21:43:14  

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1、课题的意义人脸识别技术(face recognition technology)是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一,同时也具有较为广泛的应用意义,在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查方面都具有相当大的应用前景。

由于人脸表情丰富,并且受光照、成像角度及成像距离等因素的影响,还涉及模式识别和神经网络等学科,同时也和对人脸的认识程度密切相关,这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的研究课题。

2、国内外研究概况对人脸识别的研究发展分为三个阶段[1]:第一阶段以bertillon、allen和parke为代表,他们主要的研究是在人脸识别所需的面部特征上,allen为待识别脸设计了一个有效逼真的摹写[2],parke则是用计算机实现了这个算法并且产生了较高质量的人脸灰度模型[3]。

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2. 研究的基本内容和问题

1、研究的目标分别使用pca(主成分分析法)、2dpca(二维主成分分析法)、flda(fisher 线性判别分析法)算法来实现人脸识别,人脸数据取自orl人脸数据库。

orl人脸数据库由剑桥大学at1月6日:根据文献综述的选题进一步确定毕业设计的题目,查阅文献,明确要实现的功能,撰写开题报告。

1月7日:毕业设计开题1月8日2月28日:阅读书籍,查阅资料,加深对人脸识别的了解。

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