1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一） 课题意义

1中文句子与英文句子在词法与句法上的差异，使得中文实体抽取的难度更大，因此对于中文实体抽取的研究便十分有意义。

2几种实体抽取模型之间存在差别，已有的研究中缺少对于模型的横向对比，同时，缺乏对模型间相互结合的研究。

2. 研究的基本内容和问题

（一）研究目标

1 抽取相关实体10000份

2绘制菊花知识图谱

3. 研究的方法与方案

（一）研究技术

1基于python的tensorflow为机器学习提供了强大的平台。

基础代码的开源为研究提供了便利。

4. 研究创新点

国内外进行知识图谱分析的案例目前较少，且大量专业领域少有学者进行探索，目前在某些特殊领域如植物学仅有几位学者对医学文献进行分析，但并没有对某一具体学科领域进行可视化分析，另外，在模型迁移方面少有学者进行研究且迁移效果受到诸多因素限制，该研究同时也论证了模型迁移的可行性。

5. 研究计划与进展

2020年3月1日-2020年3月6日

研究课题与研究目的的确定

搜集相关文献资料，和导师交流