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基于FPGA的人脸检测系统设计开题报告

 2023-07-06 08:59:28  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述一、引言随着科技的发展,人脸识别技术作为一项典型技术应用在众多场景中,比如照片的检索,美颜贴纸,门禁考勤这些都已经很成熟了。

具体使用场景有:金融领域,人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛,当前国内金融领域监管要求严格,金融相关产品都需要实名认证,并且具有较高的安全性要求,活体识别,银行卡ocr识别,身份证ocr识别,人证对比等在各大手机银行,金融app,保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。

安保领域,目前大量的企业,住宅,社区,学校等安全管理越来越普及,人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径):本课题共包括四个部分,如图2-1所示,第一部分是摄像头模块;第二部分是算法处理模块;第三部分是vga输出模块;第四部分是显示器显示模块。

图2-1系统总框图第一部分视频捕捉模块采用an5640摄像头模组,实时采集视频信号,并传输给fpga开发板;第二部分为信号处理模块包括一块spartan6 xilinx fpga开发板,运行写好的算法程序执行视频信号处理;第三部分为vga输出模块,通过写好的vga显示驱动将结果传输给显示器;第四部分为显示屏模块负责展示人脸捕捉结果。

需解决的问题有:1) 实现基于fpga的转灰算法首先使用matlab验证转灰算法: 图2-2 转灰模块流程图如图2-2所示,从图形中读取文件使用matlab函数rgb_data= imread('test.jpeg'),其中test.jpeg是我选择的一张测试图,其保存在写好的matlab程序文件的相同目录下;获得三个rgb分量使用rgb_data(:,:,1)、rgb_data(:,:,2)和rgb_data(:,:,3)命令;显示原图片使用imshow()命令,后面的程序中也多次使用此命令;提取图片的行(row)与列(col)使用size()函数;建立row*col全零矩阵使用zeros(row,col)函数;根据核心算法可设置rgb三个分量,所使用函数为:gray_data(:,:,1)=;gray_data(:,:,2)=; gray_data(:,:,3)=;三个函数使其均等于y_data。

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