1. 本选题研究的目的及意义

随着制造业的快速发展，对零件加工精度和效率的要求日益提高。

加工余量作为影响零件加工质量和成本的重要因素，其在线、高效、精确的检测对于提高生产效率、降低制造成本、保证产品质量具有重要意义。

本课题研究旨在设计一种面向典型零件的加工余量检测系统，以解决传统检测方法效率低、精度差、成本高等问题，为实现智能制造提供技术支撑。

2. 本选题国内外研究状况综述

零件加工余量检测技术在国内外得到广泛关注和研究，相关技术发展迅速。

1. 国内研究现状

国内在零件加工余量检测方面起步较晚，但近年来取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.典型零件加工工艺分析与检测需求分析:分析典型零件的加工工艺特点，确定加工余量检测的关键环节和指标要求，明确检测系统的功能和性能需求。

2.检测系统总体方案设计:研究基于机器视觉和激光测量的加工余量检测原理，设计系统的硬件架构和软件架构，确定数据采集、处理、分析和显示流程。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和工程应用相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.需求分析与方案设计阶段:通过查阅文献、调研相关企业，分析典型零件加工余量检测需求，确定检测指标体系和系统功能要求。

在此基础上，设计系统的总体方案，包括硬件架构、软件架构和工作流程。

2.关键技术研究阶段:针对系统中的关键技术问题，开展深入研究。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多传感器融合的加工余量检测方法:针对单一传感器难以满足高精度、高效率检测需求的问题，研究基于机器视觉和激光测量的多传感器融合技术，提高检测系统的鲁棒性和可靠性。

2.基于深度学习的加工余量识别算法:针对传统图像处理算法对光照条件敏感、识别精度不高的问题，研究基于深度学习的加工余量识别算法，提高算法的鲁棒性和识别精度。

3.面向智能制造的加工余量检测系统:将研究成果应用于智能制造领域，开发集成数据采集、处理、分析、控制等功能的智能化加工余量检测系统，实现加工过程的在线监测和质量控制，推动制造业转型升级。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈华, 王立平, 王海峰, 等. 大型复杂薄壁结构件加工变形控制技术研究进展[j]. 航空制造技术, 2021, 64(14): 34-44.

2. 李亮, 刘志兵, 吴波, 等. 叶片榫槽余量在线检测技术研究[j]. 航空发动机, 2018, 44(4): 55-60.

3. 周俊飞, 陈立平, 董宇. 基于几何误差传递的叶盘加工余量分配[j]. 机械工程学报, 2019, 55(18): 163-171.