1. 研究目的与意义

2. 研究内容与预期目标

研究内容：机器视觉是利用计算机对图像或视频进行处理，实现对二维或三维场景的识别、检测、感知和理解。目前，机器视觉已经广泛用于工业产品缺陷检测领域。本题目要求研究基于机器视觉的工件缺陷检测，对影响检测精度和速度的因素进行深入研究。

3. 研究方法与步骤

1. 研究方法：

   （1）利用matlab、硬件搭建、图像处理实现对机器视觉工件的缺陷检测系统的设计。

   （2）参考各类文献，改革创新。

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   4. 参考文献

   [1]陈广锋，管观洋，魏鑫. 基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[j]. 激光与光 电子学进展，2018, 55（1）：011501.

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   5. 工作计划

   （1）1月9日至3月2日(1周前)：根据任务书，明确设计的内容和目的，查阅相关文献材料准备开题报告。

   （2）3月3日至3月9日（2周）：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。

   （3）3月10日至4月5日（3-6周）：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。

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