1. 研究目的与意义

1.选题背景

人的行为识别是计算机视觉领域中的重点研究问题之一．相对于静态图像中物体识别研究，行为识别更加关注如何感知感兴趣目标在图像序列中的时空运动变化．视觉行为的存在方式从二维空间到三维时空的扩展大大增加了行为表达及后续识别任务的复杂性，同时也为视觉研究者提供了更广阔的空间以尝试不同的解决思路和技术方法[1]．近年来，人体行为识别系统在智能机器人控制、人机交互和智能视频监控回等领域有着广泛的应用[2]，开始实现从传统的基于人眼观察人体动作信息向基于计算机捕捉与分析人体动作转变[3]。

2.选题目的

2. 研究内容与预期目标

1. 研究内容

（1） 研究kinect传感器基本原理及获取的图像相特点和优点；

（2） 研究对图像的信息处理，判断图像中的目标是否为人体；

3. 研究方法与步骤

1. 研究方法

（1） 文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道，了解实践的研究现状，吸收和借鉴先进的理念，深入挖掘课题理论的深厚底蕴，及时洞悉研究的最新情况，给课题实验与研究以有力的指导；

（2） 比较分析法。对设计方案定期检测，发现问题，对比可以找到的行为识别算法进行研究学习，改进自己的方案；

4. 参考文献

[1]单言虎,张彰,黄凯奇.人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望.计算机研究与发展,2016,1,pp：93-112.

[2]吴琦. 人体行为识别算法研究与实现.硕士学位论文.南京财经大学, 2018.

[3]董珂,基于kinect的人体行为识别研究,硕士学位论文,武汉科技大学,2015.

5. 工作计划

（1）2022.01.18-2022.02.20 查阅资料，完成外文资料的翻译；