1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，塑料瓶作为一种常见的包装材料，其消费量日益增长，这也导致了废弃塑料瓶数量的急剧增加。

废弃塑料瓶如果不能得到有效回收和处理，将会对环境造成严重污染，占用大量土地资源，甚至威胁生态安全。

传统的塑料瓶回收方式主要依靠人工分拣，效率低下且成本高昂，难以满足日益增长的回收需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着环境问题日益突出，国内外学者和企业对于塑料瓶回收技术的研究和开发越来越重视，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内在塑料瓶回收分拣领域起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将从以下几个方面展开：
1.塑料瓶回收现状及需求分析：-分析当前国内外塑料瓶回收现状，包括回收率、回收方式、存在问题等。

-对移动式塑料瓶回收分拣的需求进行分析，明确系统的设计目标和功能要求。

2.系统总体架构设计：-确定系统的硬件和软件架构，包括识别模块、分拣模块、移动平台、互联网接入等部分。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研与需求分析阶段：-查阅国内外相关文献，了解塑料瓶回收分拣技术的最新进展，分析现有技术的优缺点。

-对移动式塑料瓶回收分拣的需求进行深入分析，明确系统的设计目标、功能需求和性能指标。

2.系统设计阶段：-确定系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.移动式回收：-不同于传统的固定式回收设备，本研究设计的回收分拣机具有移动功能，可以更加灵活地部署到不同的地点，提高回收效率。

2.互联网接入：-系统接入互联网，可以实现数据的实时采集和远程监控，方便管理人员及时了解设备运行状态和回收数据，提高管理效率。

3.智能化识别与分拣：-采用机器视觉技术和人工智能算法，实现对塑料瓶的自动识别和分类，提高分拣精度和效率，降低人工成本。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 周晓军,张帆,苏世奇,等.基于深度学习的小目标识别研究进展[j].中国图象图形学报,2020,25(06):1141-1164.

2. 谢丽娜.基于机器视觉的复杂环境下垃圾识别与分类方法研究[d].华南理工大学,2020.

3. 周游.基于改进yolov3的废纸箱识别方法研究[j].包装工程,2021,42(13):231-238.