1. 研究目的与意义

现在社会，人类跟计算机的交往越来越受到研究者的重视。

自然和谐的人机界面的沟通应该能理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同的反馈和支持。

情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样地观察、理解和生成各种情感特征的能力，使计算机能够更加自动适应操作者。

2. 课题关键问题和重难点

虽然世界各国的研究人员在语音情感识别研究领域取得了许多的研究成果，采用的特征以及识别模型各种各样，但是究竟应该选择什么特征?用什么建模方法?由于目前各文献使用的情感语音数据库不同，得到的识别结果也相去甚远，不具有可比性，因而很难客观地判别特征及建模方法的优劣，现阶段存在的问题有:1.情感数据库是进行语音情感识别的基础，目前没有一个标准的多语言情感数据库供大家研究。

2.现阶段用于情感识别的特征各种各样，概括起来，分为两类，即基于全局的静态特征和基于局部变化的动态特征。

基频作为描述情感的最重要特征，很多文献都采用基于基频的统计特征，如峰值、均值、方差等。

3. 国内外研究现状（文献综述）

语音识别技术综述1语音识别技术的发展历史语音识别技术的研究开始二十世纪50年代。

1952年，at2语音识别系统的结构主要包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别核心部分以及语音识别后处理部分。

语音识别的过程是一个模式识别匹配的过程。

4. 研究方案

通过阅读文献以及对该课题在国内外的研究现状和存在的主要问题，进而我确定了论文研究的主要内容，进而确定了论文的提纲： 第一章为绪论，介绍课题的来源和意义，以及国内外的研究现状，语音情感识别中面临的问题和困难和主要的章节安排。

第二章介绍语音情感识别的预处理过程和详细介绍了两种特征参数：mfcc和zcpa。

第三章介绍情感语音库。

5. 工作计划

第1周：查阅资料；第2周：完成选题；第3周：确定论文大致内容；第4周：完成任务书；第5周：准备相应资料，学习相关理论知识；第6周：筹备相关技术工作，搭建开发环境；第7周：深入研究论文主题，完成开题报告；第8周：开始准备论文初稿，撰写摘要和选题背景；第9周：对系统进行可行性分析，对系统进行需求分析；第10周：对系统进行总体设计，完成流程图、类图。

第11周：对各个模块进行详细设计；第12周：编写相应的系统代码；第13周：完成论文初稿；第14周：论文中期检查，实现系统完整开发；第15周：根据导师意见修改毕业设计和论文；第16周：对系统进行最终测试与调整；第17周：总结课题完成论文终稿；第18周：完成查重，评阅教师评阅论文；第19周：答辩准备，制作答辩PPT；第20周：准备参加答辩。