1. 研究目的与意义

图章是鉴别金融票据、政府公文等文件合法性的重要手段之一。

目前印章的管理方法多为人力管理，而如何实现自动化的管理，面临其独特挑战。

要实现图章管理自动化，必须进行图章定位识别。

2. 课题关键问题和重难点

基于机器学习方法的图章识别系统最核心的功能需求就是定位和识别印章。

那么机器学习方法的选择与应用是问题的关键，通过所选择的机器学习方法如何去定位和识别印章就是难点所在。

当前机器学习方法的框架和模型众多，功能和难度以及对不同编程语言的支持方面虽大同小异但也不尽相同，所以使用何种编程语言与机器学习方法对系统功能实现的方式有重要的影响。

3. 国内外研究现状（文献综述）

调研报告印章，古代称为玺或印，早在春秋战国时期是已有使用。

公章是机关、企业、社会团体等机构拥有的具有法律效力的重要身份凭证。

具有证明文件原件真实性、有效性的作用。

4. 研究方案

本系统共分为四个模块：分别为印章定位识别模块，印章图文转换模块，前端交互模块以及后端辅助操作模块。

现有序制定了如下方案：1.通过查阅相关文献，了解当前主流的机器学习方法和框架，通过对比和分析，确定所使用的编程语言和机器学习框架。

2.通过海量网络资源的查找，筛选出制作印章数据集所需要的图片制作数据集。

5. 工作计划

为科学合理的完成毕设，根据已完成的工作和未完成工作进行分析，基于本年度毕设的时间节点初步制订以下工作计划：截止3月1日，已初步制定好系统整体方案，已完成印章定位的方案和核心代码。

3月2日-3月8日，通过查阅和学习相关资料，确定印章内容转文本文字的方案。

3月9日-3月15日，初步完成印章图片转文字的核心代码。