1. 研究目的与意义

设计内容：学习matlab编程环境，熟悉数据图像处理原理一般算法，并在此基础上理解中药材分级的基本依据，制作出可以实现依据标准分类的算法。

在可以熟练使用matlab之后，在此编程环境下，开发基于图像识别系统的中药分级系统，实现影视图像的导入以及电子图像的预处理，在进行过预处理的图片上实现具体的分析和处理。

基于matlab语言，开发一个与photoshop功能类似的数字图像处理软件，具备以下功能：1)基本处理功能：实现对导入图像的裁剪、重新调整比例、旋转、等功能，对应于图像处理的基础模块。

2. 文献综述

摘要：基于图像识别进行自动检测的例子很多,如产品外观检测,焊接中的红外线图像检测等。

这是一个图像识别过程,首先得到图像信号,并进行图像处理,在处理结果中提取特征的参数,然后进行识别,得到检测结果,为产品分优劣,分等级等等。

本文讲述其自动检测中的应用基于图像识别的中药分级,设计出中药图像识别系统。

3. 设计方案和技术路线

4. 工作计划

2022年度下学期：3月5日-3月11日：收集资料3月12日-3月18日：需求分析3月19日-4月1日：概要设计4月2日-4月29日：详细设计5月1日-5月21日：论文撰写5月22日-6月7日：系统调试与论文修改

5. 难点与创新点

1、能够同时显示处理后的图像与处理前的图像，便于直观的比较处理效果；2、分析了 MATLAB 软件的主要优缺点及在图像处理中的应用，具有一定的研究价值和很强的实用性；3、系统界面简单易操作，用户只需要利用鼠标和键盘就能方便地使用本系统，使该系统具有丰富的图像处理功能和更加流畅迅捷的操作感；4、采用MATLAB实现图像处理和分析，通过几条加单的MATLAB命令就可以完成一大串高级计算机语言才能完成的任务，简化繁琐的数学计算工作，有效促进了数字图像处理的相关的研究开发工作；5、该设计弥补了图像识别技术在中药质量检测及分级的空白，理论上在足够的数据支持下可以提供一种全新、便捷的检测分级方法，将中药鉴定从依赖传统人工检验或繁琐的仪器检测中解放出来，大幅减少检测成本，提高检测效率