1. 研究目的与意义

1.1研究的背景

随着“互联网 ”技术的兴起和广泛应用，我国电子商务的发展速度越来越快，规模越来越大^[1]。根据智研咨询发布的《2021-2027年中国电子商务服务行业发展现状调查及前景战略分析报告》数据显示：其中，2020年中国电商衍生服务收入为2.21万亿元，支撑服务收入为2.09万亿元，交易服务收入为1.15万亿元^[2]。未来中国电子商务服务业跨界并购整合趋势明显，在线数字服务发展将进入快车道，电商服务将助推柔性供应链发展。

另一方面，随着时代的发展，各个行业的发展过程中都在不断与数据技术结合，并取得了较大进步^[3]。数据技术的应用，通常需要大量数据信息的支持，以能够达到有效利用大数据技术的目的。而为了获得更多的数据信息，则可以通过使用数据挖掘技术。数据挖掘技术即根据网络中信息的特点，实现对类似信息的搜集，再做出针对性的分析^[4]。技术人员可以将数据挖掘技术与电子商务有机结合，从而推动我国电子商务实现更高质量的发展。

2. 研究内容与预期目标

2.1研究内容：

电子商务数据提取与分析平台主要研究内容：

（1） 网络爬虫

3. 研究方法与步骤

3.1研究方法

本课题的研究方法严格按照软件工程相关理论进行研究设计实现。采用瀑布模型将软件开发生命周期分为几个阶段。对电子商务数据提取与分析平台进行可行性研究、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现以及系统测试。

3.2研究步骤

4. 参考文献

[1] 程锦甫,张万贺，基于神经网络的数据挖掘研究探讨[j].信息系统工程. 2020(11)

[2] 张志刚，教育数据挖掘研究与探索[j].长春师范大学学报. 2020(02)

[3] 徐志玮，图书情报学学科视域下的大数据挖掘研究项目内容分析——以“挖掘数据挑战”项目为例[j].情报探索. 2020(02)

5. 工作计划

2022.2.10-2022.3.11查阅资料文献，了解相关内容，完成开题报告。

2022.3.11-2022.3.25对相关技术进行学习

2022.3.25-2022.4.15开发环境及软件准备，数据库及系统逻辑实现。