声音信号处理MATLAB实现开题报告
2022-11-09 11:05:27
1. 研究目的与意义
声音信号的采集与分析处理在工程应用中是经常需要解决的问题,如何实时采集声音信号并对其分析处理,找出声音信号的特征在科学研究中是一项非常有意义的工作。
语音是语言的声学表现,是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。
随着社会的进步和科学技术的发展,人类进入了信息时代,用现代手段研究声音信号处理技术,使人们更加有效地产生、传输、存储和获取语音信息。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题及难点包括以下几点:1、短时傅里叶变换:傅里叶将信号系统的时域和频域的特性联系起来。
当信号是一个非平稳信号时,应用短时傅里叶变换,即。
此时的频谱特性是时间和频率的二维函数。
3. 国内外研究现状(文献综述)
一、多普勒效应当波源或观察者相对于媒质运动,或者波源和观察者有相对运动时,观察者收到的振动频率与波源振动频率不同的现象,称为多普勒效应。
当听者与声源的相对速度大到与声速可以比拟时,就可以明显地感觉到声音频率的变化。
譬如坐火车时,当火车由远而近开来时,汽笛声的音调变高,由近而远离去时,汽笛声的音调变低。
4. 研究方案
首先,通过文献,理解关于傅里叶变换、多普勒效应、声音信号编码等的相关知识。
利用matlab软件,对各种常见的函数和功能进行调用和仿真处理,查看运行结果是否与预想的结果一致,如果存在出入,则需查找原因以及正确的操作方法。
其关键技术在于量化编码的运用。
5. 工作计划
第一周工作任务:熟悉课题,去图书馆查阅资料,进行相应的英文翻译;第二周工作任务:熟悉MATLAB软件,完成英文译文的上传;第三周工作任务:撰写开题报告,完成开题报告的上传工作;第四周工作任务:应用MATLAB进行声音的录制和播放;第五周工作任务:应用正弦信号调制压控振荡器,产生报警声音;第六周工作任务:总结前期工作,完成中期检查;第七周工作任务:用MATLAB完成声音信号实时分析;第八周工作任务:用MATLAB完成多普勒效应仿真实验;第九周工作任务:用MATLAB完成键盘仿真;第十周工作任务:用MATLAB完成心电图去噪,声音信号编码;第十一周工作任务:开始撰写毕业论文初稿,并修改;第十二周工作任务:毕业论文定稿,准备实物验收;第十三周工作任务:积极准备答辩。