1. 研究目的与意义

研究背景：

随着科技和社会发展，目前，视觉图像检测系统广泛应用在农业、工业、民用和军工领域，比如农作物药物喷洒、工业自动化、军事侦察、医疗工作等。机器视觉是一个重要的科学领域，也是一个技术驱动的市场。视觉图像检测系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉满意满足要求的场合，采用机器视觉代替人工视觉的方法；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量不仅效率低而且精度不高，而用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

halcon是德国mvtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——halcon灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的machine vision软件。halcon包含了一套交互式的程序设计界面hdevelop，可在其中以halcon程序代码直接撰写，修改，执行程序，并且可以查看计算过程中的所有变量，设计完成后，可以直接输出c、c 、vb、c#、vb等程序代码，套入程序中。

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容： 1.视觉测量系统设计；2.halcon与vc 混合编程方法；3.基于halcon和vc 混合编程的视觉图像仪表检测系统的设计；4.搭建系统硬件测试平台，实现基本功能。预期目标：1.实现图像数据分析功能；2.深度学习在检测中的应用；3.实验验证算法的有效性；4.利用vc与halcon图像数据库实现检测软件。

3. 研究方法与步骤

研究方法：

本文借鉴机器视觉的技术方法, 提出并设计了视觉图像仪表数据检测系统, 在研究了halcon和vc 混合编程方法之后,采用该方法编程实现了相关核心算法，开发完成的软件系统实现了视觉图像仪表数据检测功能，仪表的选择上，拟采用指针式仪表，在构建完成的硬件系统上，通过实验验证了系统的可靠性和稳定性。

视觉图像的仪表数据检测系统的图像处理软件主要包括计算机操作系统及其应用软件、图像处理算法软件、控制软件等。其中，图像处理软件是最为重要的，因为它反映不同被测对象的图像仪表数据检测的核心算法。

4. 参考文献

[1]李鹏飞，朱鹏飞，张蕾，王晓华，刘秀平. 基于halcon和vc 的双目机器人织物抓取系统设计[j].西安工程大学学报，2016年06期.

[2]尧卫.基于机器视觉的指针仪表读数识别技术研究[d].南昌航空大学，2018.

[3]孙浩晏.基于机器视觉的指针式仪表读数识别系统研究[d].吉林大学，2015.

5. 工作计划