1. 研究目的与意义

计算机、互联网的快速普及为居民的网上购物提供了可能，而物流运输、电子支付等行业的越来越成熟，为网上购物的发展进一步助力，相关法律法规的完善、电商企业日益提高的购物体验使更多的居民开始青睐#8220;网购#8221;。

近几年，我国c2c市场稳中有升，b2c市场由于在商品质量、售后保障、购物体验等多方面的优势，增长速度较快，得益于移动电商的发展，020市场也在不断拓展，电子商务总体市场发展趋势喜人。

从另一方面来讲，我国进行网购的居民显著增长，消费者的购物观念逐渐成熟，早己从满足好奇心、追求低价、方便等需求，逐步转向对商品品质、服务质量、购物体验等多方面的要求。

2. 研究内容和预期目标

1.研究内容: 本文在简要介绍电子商务理论的基础上，对我国电子商务产业的现状进行了分析。通过详细介绍大数据技术及发展状况，研究了大数据对于我国电子商务产业的影响，分析其问题，提出解决对策，对全文进行总结。

2.拟解决的关键问题：在全球范围内，除了业界公认的亚马逊外，所有电子商务企业在大数据的收集、分析和应用上都还有很多的路要走，如何挖掘出数据价值，是所有电商企业都必须面对的重大课题。因此对于电子商务企业尤其是我国电子商务企业来说，要想在大数据时代驾驭好电子商务，很多问题需要认真解决。

3. 国内外研究现状

维克托#183;迈尔教授在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》一书中指出，以杰夫#183;贝索斯为代表的电子商务先驱者们没有被传统行业的固有思维限制。拥有大数据以及大数据处理技术，并且能够用大数据观点考虑问题，是亚马逊公司成功的关键。

gottfried vossen在其撰写的《大数据:商业和其他智能领域的新推动力》一文中指出，大数据己经帮助许多公司在广告营销、商业智能等方面获得巨大成就，美国己经开始培养类似数据科学家的人才，未来也许会出现专门出售数据的公司。

jeffrey spiess等人在《利用大数据提高用户体验和企业经营业绩》文章中讨论了如何应用大数据提高消费者体验和企业的经营业绩。

4. 计划与进度安排

第一部分:绪论。这一部分首先对当前电子商务产业的发展状况进行了分析，并探讨了论文的撰写意义，最后对目前国内外现有的研究情况进行了文献综述。

第二部分:本文研究电子商务的相关理论基础。本部分在讨论不同行业、不同人群对电子商务的不同理解基础上，分析了电子商务的特点、类别，总结了电子商务产业的定义。并对本文研究的主要理论基础波特五力模型及市场集中度理论进行了简要介绍。

第三部分:分析大数据对电子商务企业实施营销策略的影响分析。主要是：为其营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念、对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求、提升了电子商务企业营销策略的有效性。

5. 参考文献

[1]陈敏伟. 大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[d].西南交通大学,2015.

[2]汪新建. 大数据时代电子商务安全与数据分析平台研究[d].贵州财经大学,2015.

[3]吴玉婷. 连锁零售业电子商务大数据发展研究[d].云南大学,2015.