1. 本选题研究的目的及意义

视频测量技术作为一种新兴的测量手段，近年来在工业检测、医学影像、交通监控等领域展现出巨大的应用潜力。

相较于传统的接触式测量方法，视频测量技术具有非接触、高精度、高效率、易于自动化等显著优势，为复杂场景下的测量任务提供了新的解决方案。

本选题旨在深入研究视频测量系统的构建和应用，探索提高测量精度、鲁棒性和自动化程度的关键技术，并开发具有实际应用价值的视频测量系统。

2. 本选题国内外研究状况综述

视频测量技术作为一门新兴的测量技术，近年来得到了国内外学者的广泛关注和研究。

1. 国内研究现状

国内在视频测量技术领域起步较晚，但近年来发展迅速，在理论研究和应用方面取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将针对视频测量系统的设计与实现展开深入研究，主要内容包括：
1.视频测量系统概述:阐述视频测量的基本原理、系统组成、分类以及优缺点，并分析国内外研究现状，明确本课题的研究目标和意义。

2.视频测量关键技术研究:深入研究视频测量系统的关键技术，包括图像获取与预处理、目标识别与跟踪、三维信息提取以及测量精度评价，为系统设计和实现奠定技术基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，逐步推进研究工作。

首先，进行文献调研，全面了解视频测量技术的发展现状、研究热点和关键技术，为研究方向的确定和技术路线的选择提供依据。

其次，进行理论分析和算法研究，建立视频测量的数学模型，研究图像处理、计算机视觉、模式识别等相关算法，为系统的设计和实现奠定理论基础。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高精度测量算法研究:针对现有视频测量算法在复杂场景下精度不足的问题，研究基于深度学习和多视角几何的测量算法，提高测量精度和鲁棒性。

2.系统自动化程度提升:研究基于机器学习的目标识别与跟踪算法，实现自动化测量，减少人工干预，提高测量效率。

3.特定应用场景下的系统优化:针对工业检测、医学影像、交通监控等不同应用场景，对视频测量系统进行优化设计，提高系统的实用性和针对性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]张广军,王振华,郭雷.机器视觉[m].北京:科学出版社,2018.

[2]章毓晋.图像工程(上册):图像处理和分析[m].2版.北京:清华大学出版社,2019.

[3]阮秋琦.数字图像处理(第3版)[m].北京:电子工业出版社,2017.