1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的飞速发展，芯片作为信息产业的核心部件，其重要性日益凸显。

芯片销售市场的规模也随着应用领域的不断扩大而迅速增长，传统的芯片销售模式已经难以满足日益增长的市场需求。

为了提高芯片销售效率、降低销售成本、提升客户满意度，设计一个高效、便捷、安全的芯片销售系统势在必行。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着电子商务的快速发展，芯片销售系统的设计与开发成为国内外学者研究的热点。

1. 国内研究现状

国内对于芯片销售系统的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
1.电商平台应用:一些大型电商平台，如阿里巴巴、京东等，已经将芯片产品纳入其销售体系，并开发了相应的在线交易平台。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕芯片销售系统的需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等方面展开，具体内容如下：
1.需求分析:通过对芯片销售市场和用户需求的调研分析，明确系统功能需求和非功能需求，为系统设计提供依据。

2.系统设计:根据需求分析结果，设计系统架构、数据库模型、功能模块和系统流程等，为系统实现提供蓝图。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、调查研究法、系统分析与设计方法、软件工程方法等，具体步骤如下：
1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解芯片销售系统的研究现状、发展趋势以及相关技术，为本研究提供理论基础和技术支撑。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集芯片销售企业、客户等stakeholders的需求信息，分析系统功能需求和非功能需求，形成需求规格说明书。

3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统架构、数据库模型、功能模块和系统流程等，绘制系统原型图，形成系统设计说明书。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐:本系统将引入基于用户行为分析和人工智能算法的个性化推荐功能，根据用户的历史购买记录、浏览记录等信息，为用户推荐符合其需求的芯片产品，提高用户体验和购买转化率。

2.供应链协同:本系统将整合芯片厂商、代理商、客户等多方资源，构建协同化的供应链管理平台，实现信息共享和流程协同，提高供应链效率和透明度。

3.数据可视化:本系统将采用数据可视化技术，将芯片销售数据、库存数据、物流数据等以图表、地图等形式直观地展现出来，为企业决策提供数据支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李伟,冯宝军,林涛,等.面向芯片设计资产的访问控制方法[j].计算机工程,2021,47(12):1-10.

2.王永涛,刘畅,张路,等.基于区块链技术的芯片溯源系统设计[j].计算机应用,2022,42(s2):277-282 287.

3.张浩,刘哲,王勇.基于ssm框架的芯片测试数据管理系统设计与实现[j].电子器件,2023,46(01):211-218.