1. 本选题研究的目的及意义

随着电子商务的迅速发展和物流行业的不断壮大，仓储作为物流的重要环节，其管理水平直接影响着整个物流系统的效率和成本。

传统的仓储管理模式已经难以满足现代物流对信息化、智能化的需求，因此，开发和应用高效的仓储管理系统（wms）成为了提高仓储运营效率、降低成本的关键。

本研究旨在探讨物流仓储管理系统中wms任务解析方法和软件开发的关键技术，通过分析现有wms系统任务解析方法的优缺点，结合实际应用需求，提出一种基于规则和算法相结合的任务解析方法，并开发相应的软件系统，以期提高仓储作业效率、优化资源配置，为企业创造更大的价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，wms系统在功能和性能上都得到了显著提升，对仓储作业效率和精度的提升起到了重要作用。

国内外学者对wms系统的研究主要集中在系统架构、功能模块、优化算法等方面，在任务解析方法方面也进行了一些探索。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究主要围绕物流仓储管理系统wms任务解析方法展开，分析wms系统任务解析现状，并针对现有方法的不足，结合规则和算法，提出一种新的任务解析方法，并开发一套wms软件系统，最后对系统进行测试评估。

1. 主要内容

1.深入研究wms系统任务解析方法的现状及发展趋势，分析现有wms系统任务解析方法的优缺点，为本研究提供参考。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.文献研究法：通过查阅相关文献资料，了解国内外wms系统任务解析方法的研究现状、发展趋势以及相关技术，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.案例分析法：通过对典型仓储企业的案例进行分析，了解不同类型仓储企业的业务流程和需求，为本研究提供实际应用场景和数据支持。

3.需求分析法：采用结构化分析方法，对wms系统的功能需求、性能需求和数据需求进行分析，建立系统用例模型和数据模型，为系统设计和开发提供依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出了一种基于规则和算法相结合的wms任务解析方法。

该方法结合了规则方法的灵活性和算法方法的智能性，能够更加高效、准确地将上层系统指令解析成可执行的仓储作业任务，提高仓储作业效率。

2.设计并开发了一套功能完善、性能稳定的wms软件系统。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王晓东，李军.面向智能仓储的wms优化研究[j].物流技术与应用，2022,41(01):126-129.

2. 刘佳奇，李曼.基于wms的仓储作业流程优化研究[j].物流工程与管理，2021,43(12):131-133.

3. 赵宇.基于wms的智能仓储管理系统设计与实现[j].信息技术与信息化，2021(08):8-11.