1. 研究目的与意义

近几年来，随着电子商务的发展，与其有关的信息技术的不断开发与壮大，势头最猛的就是大数据，而大数据作为一种信息资产，对电子商务各方面的运营造成了极大的影响。大数据在世界范围内的蓬勃发展使其对电子商务各方面的跨界发展以及融合创新有着重要的意义。从庞杂的数据背后挖掘并分析用户的行为习惯与喜好，从而找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。许多中小型企业看到了大数据的发展势头，只有紧跟并引领时代的潮流，才能在大数据的竞争中脱颖而出。然而，电商行业在这种潮流中业面临着许多问题与挑战，为这些数据是否有强力的平台，能否方便企业分析用户的数据。这些问题与挑战正是中小电商企业制胜的关键。另一方面，对大数据的数据安全与用户隐私保护也是电子商务创新发展的关键所在。

2. 研究内容和预期目标

1.研究内容:

①研究大数据在用户方面所需要的交易信息的平台支持与保护，在交易信息中对用户数据进行安全的保密，从而方便解决客户的信息资料以及信用方面的问题。②在一系列的分析后进行电子商务的活动，其中数据的采集所需要的服务器配置是关键所在，分析数据的结果完全取决于大数据服务器环境配置高与否。

③通过优化大数据服务器的配置，让电商的大型商务活动能更完善的进行，让用户有更好地购物体验，这样才能让电商企业在激烈的竞争中得到用户的青睐和信任，提高用户忠诚度，从而让企业品牌在电商领域中开拓出一片天地。

2.拟解决的关键问题：

3. 国内外研究现状

《中国流通经济》张晓芹在谈到国内电商的大数据研究时认为大数据它能够促进电子商务物流服务流程的优化而且还为电子商务物流服务企业的一大战略资源和利润来源，目前实践中涌现出了以菜鸟、京东、顺丰为代表的物流数据服务企业，它们依托自身数据优势，为客户提供创新性的电子商务物流服务。另一方面，研究者夏文提出大数据与网络营销策略必将向个性化、差异化、科学化转变。电商企业必须抓住机遇，顺应时代变化潮流，利用大数据技术积极改变营销策略，才可能在新的商业竞争中掌握先机，谋求到新的生存和发展机会。不仅如此，吴潇宇在其大数据引导下的电子商务模式变革分析中还指出电商模式是互联网深度应用的产物,也是未来商业模式发展的趋势。

据了解，国外目前通过大数据人物画像实现流量个性化已经更进一步，美国塞奇出版社发布报告《谁在做计算社会科学？大数据研究趋势》认为，在社会科学领域中，使用大数据和运用大数据方式解决问题的学者并不十分普及，社会科学领域与大数据之间的关联程度也还不够，已使用大数据的学者在日常科研中还会遇到很多问题。对此研究员梅茨勒说，这份报告通过调查世界各地的社会科学研究者，了解他们从事的研究是否与大数据有关，以及在实际应用中遇到的困难和挑战，总结当前社会科学领域应用大数据的趋势。另外，英国埃塞克斯大学社会学研究方法中心教授尼克阿勒姆在接受本报记者采访时表示，从报告结论中可以看出，社会科学领域中对大数据的使用并不是很普及，这可能与社会科学学科有关。可以预见，那些常与数据打交道的学科，如社会学、统计学、经济学等可能会应用大数据，而哲学、历史学、文学等学科几乎用不到大数据。然而，埃塞克斯大学社会学研究方法中心学者安洁拉丹曼表示，从自然科学研究者处理大数据的方式看，他们可以从事先设计好的仪器中接收到原始数据和信息，这些数据是他们想要的，符合他们的预期，是其科研成功的关键。

4. 计划与进度安排

第一部分，对大数据应用于电子商务的概况作简单介绍，涉及电子商务的发展与意义以及国内外研究的现状，大数据在电子商务中所占的优势。这一部分在一月一号至一月十五号完成。

第二部分，重点研究服务器配置环境在大数据中的的重要性，以及从配置环境的高低分析由此带来的用户方面的交易信息和用户体验。这一部分在二月十五号至三月一号完成。

第三部分，通过对交易信息的分析和用户体验的良好，分析大数据在运用于电子商务中的关键影响因素。对于其内因和外因进行深入分析，接着提出相关的建议以及解决方案，包括个别案例的分析对比，为企业处理类似问题提供相应的解决对策和方案。这一部分在三月三十一号之前完成。

第四部分，总结全文。这一部分在四月十号之前完成。

5. 参考文献

[1]吴潇宇.大数据引导下的电子商务模式变革分析[j].电子商务.2018.(09):17-18.