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1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的及意义

面部表情识别技术是近几十年来才逐渐发展起来的，由于面部表情的多样性和复杂性，并且涉及生理学及心理学，表情识别具有较大的难度，因此，与其它生物识别技术如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等相比，发展相对较慢，应用还不广泛。但是表情识别对于人机交互却有重要的价值，因此国内外很多研究机构及学者致力于这方面的研究，并己经取得了一定的成果。

本论文就是基于这样一个目的，运用数字图像处理技术，结合matlab的gui技术以及gabor小波技术，研究如何用图像处理方法完成人脸识别的问题，确定人脸面部表情高兴，生气，吃惊，恐惧，厌恶，悲伤的研究。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究目标

本次毕业设计将研究基于matlab人脸面部表情识别技术的背景意义、研究现状以及其基本原理与相关技术研究。通过的matlab的gui技术以及gabor小波技术，从人脸数据库中确定人脸面部六种不同表情高兴，生气，吃惊，恐惧，厌恶，悲伤。

3. 研究计划与安排

3.进程安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-5周：学习matlab语言，熟练运用matlab gui技术；

4. 参考文献（12篇以上）

4.阅读参考文献

[1xichen,zaihongzhou,jiashuzhang,etal.local convexand concave pattern:an effective texture descriptor[j].information sciences,2016(363):120-139.

[2]赵辰裕.数字图像处理锐化技术的原理与实现[j].电子技术与软件工程，2018(4):60-62.