1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.课题背景和意义如今人工智能的浪潮已经席卷了全球，机器学习是人工只能领域的一个分支，同时也是实现人工智能的一种方法。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．本课题要研究或解决的问题本课题的主要任务是通过图像识别方法和机器学习算法，设计图像处理模块，优化算法，进行软件的编程，检验图像的识别率，完成手写字体识别的功能。

软件设计主要解决的问题是通过读取mnist手写数字数据集，matlab软件及其deep learning toolbox深度学习工具箱实现功能。

1.对mnist数据集进行处理，通过matlab编写程序将其转换成分类后的图片；2.掌握图像识别、机器学习技术和软件编程，进行模块设计和程序调试；3.读取数据进行训练，编写有效的算法，完成图像识别和分类的效果；4.对分类结果进行分析，优化模块结构和算法。