1. 研究目的与意义

牛奶制品有很丰富的营养，蛋白质的含量很高，尤其是经发酵的牛奶制品，经过发酵后蛋白质进行一定程度的降解更容易消化吸收。随着经济的发展牛奶制品的需求越来越高，随之而来的牛奶制品的相关问题也越来越多，从三鹿奶粉问题出现之后，蒙牛、伊利、光明这些牛奶行业的巨头也纷纷被曝出问题。改革开放以后中国市场上对牛奶制品的需求急速上升，相关问题被曝出之后，很多消费者放弃了国内制造的牛奶制品，转向国外的产品。中国奶制品质量问题近5年一直在中国十大最令人担心的问题前几位，中国牛奶制品质量的提升是必须要实现的。

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据融合分析技术运用到牛奶制品质量检验中去，可以有效解决检测得到的数据不全面、部分数据重叠等问题，从而达到提高对牛奶制品质量检验的准确性、稳定性、可靠性的效果，可为牛奶制品的品质评价和质量控制提供方法依据。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

牛奶制品的拉曼光谱和紫外可见光谱数据采集

1.牛奶制品谱图的特征信息的分析

3. 国内外研究现状

数据融合技术是近年来国内外研究的热点，数据融合技术分三个层级第一是直接在原始数据层上进行融合的数据层融合，第二是对来自传感器的原始信息进行特征提取然后对提取的特征信息进行融合的特征层融合，这属于中间层次的融合，第三是每个传感器在本地完成基本的处理，建立对所观察目标的初步结论然后通过关联处理进行决策层融合判断的决策层融合。目前国内外在数据融合分析研究中，数据层融合和特征层融合的使用是最多的。数据融合分析在牛奶制品检测中的运用能够产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的估计和判断。

国内研究现状：

1．魏彦飞等, 一种新的数据融合方法--广义融合法，基于广义延拓插值外推法提出建立两组或两组以上方程解集和数据序列融合优化的数学模型，称之为广义融合法。

4. 计划与进度安排

2022年1月1日-2022年1月4日：形成论文全部工作的计划表。查找相关资料，了解国内外研究进展状况、课题的可行性以及意义等必要地准备工作，并形成论述部分的初稿。

2022年1月5日-2022年1月15日：进行实验，获取牛奶制品拉曼光谱谱图和紫外可见光谱谱图，并完成开题报告。

2022年1月16日-2022年3月31日：对获取的谱图进行特征信息处理，然后进行谱图数据的融合分析，得出分析结果并与单一谱图判别率进行对比分析其优点，完成论文初稿。

5. 参考文献

[1] borrs e, ferr j, boqu r, et al. data fusion methodologies for food and beverage authentication and quality assessment #8211; a review[j]. analytica chimica acta, 2015,891:1-14.

[2] fan l. data fusion-based distributed prony analysis[j]. electric power systems research, 2017,143:634-642.

[3] wiemann s. formalization and web-based implementation of spatial data fusion[j]. computers geosciences, 2017,99:107-115.