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众包模式下即时物流配送订单与运力的匹配分析开题报告

 2024-06-07 11:48:54  

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着电子商务的蓬勃发展和移动互联网技术的普及,消费者对物流配送服务的需求呈现出即时化、个性化和便捷化的趋势。

传统的物流配送模式难以满足日益增长的即时配送需求,而众包物流模式凭借其灵活、高效的特点,为解决这一难题提供了新的思路。

在众包模式下,平台可以通过整合社会闲散运力资源,将配送任务分发给平台注册的配送员,从而实现快速、高效的配送服务。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对众包模式、即时物流配送以及订单与运力匹配问题进行了广泛的研究,取得了一系列有价值的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者主要集中在众包物流模式的特点、发展现状、运营模式等方面进行了研究,并探讨了众包模式下订单分配机制、定价策略等问题。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以众包模式下即时物流配送为研究对象,分析订单与运力匹配的影响因素,构建基于多目标优化的匹配模型,并通过仿真实验验证模型的有效性。

1. 主要内容

1.深入分析众包模式和即时物流配送的特点,阐述众包模式下即时物流配送订单与运力匹配的重要性。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、模型构建法、仿真实验法等方法进行研究。


1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解众包模式、即时物流配送、订单与运力匹配等方面的研究现状,为本研究提供理论基础和方法指导。

2.案例分析法:选取典型的众包物流平台作为案例,分析其订单与运力匹配的现状、存在的问题以及影响因素,为模型构建提供实际依据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将众包模式与即时物流配送相结合,针对性地研究众包模式下即时物流配送订单与运力匹配问题,具有一定的前沿性和探索性。

2.系统分析了配送时间、配送距离、配送价格、平台信用机制、天气因素等对订单与运力匹配的影响,为构建匹配模型提供了全面的参考依据。

3.构建了基于多目标优化的订单与运力匹配模型,综合考虑了配送效率、配送成本、用户满意度等目标,并设计了有效的求解算法,具有一定的实用性和推广价值。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 孙跃, 刘志远, 陈志刚, 等. 基于时空特征的众包物流配送路径优化研究[j]. 物流技术, 2021, 40(12): 132-137.

[2] 王勇, 孙会君. 基于顾客满意度的生鲜电商物流配送模式研究[j]. 物流工程与管理, 2022, 44(02): 108-111 115.

[3] 张文杰, 孙黎. 考虑骑手学习效应的生鲜食品众包物流配送路径优化[j]. 物流技术, 2022, 41(01): 158-164.

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