1. 本选题研究的目的及意义

随着北斗卫星导航系统全球组网的完成，其完好性监测能力成为了当前研究的热点。

北斗araim(advancedreceiverautonomousintegritymonitoring，先进的接收机自主完好性监测)作为一种重要的完好性监测技术，能够为用户提供更可靠的导航信息。

然而，时间相关效应作为影响北斗araim性能的关键因素之一，对其危险误导概率(hazardouslymisleadinginformationprobability,hmi)的影响尚未得到充分研究。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对araim技术，特别是时间相关效应对其性能的影响展开了广泛研究。

1. 国内研究现状

国内学者在北斗araim领域的研究取得了显著进展，特别是在时间相关效应建模与分析方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将围绕时间相关效应对北斗araim危险误导概率的影响展开，分析北斗系统中主要误差源的时间相关特性，并对其进行建模和仿真分析，最终评估时间相关效应对北斗araimhmi概率的影响，并提出相应的抑制方法。

1. 主要内容

1.深入研究北斗araim系统中卫星钟差、轨道误差、电离层延迟、对流层延迟等主要误差源的时间相关特性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解北斗araim技术、时间相关效应、危险误导概率等方面的研究现状，为本研究奠定理论基础。

2.时间相关效应建模：分析北斗araim系统中主要误差源的时间相关特性，建立卫星钟差、轨道误差、电离层延迟、对流层延迟等的时间相关效应模型。

3.仿真分析：搭建北斗araim仿真平台，模拟不同时间相关效应场景下的北斗araim性能，分析时间相关性对araim可用性和hmi概率的影响，并定量评估其影响程度。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.定量分析时间相关效应对北斗araim危险误导概率的影响，揭示时间相关效应影响hmi概率的内在机制。

2.结合北斗系统的特点，构建更加精确的时间相关效应模型，提高仿真分析的准确性和可靠性。

3.提出基于时间序列预测和差分技术的抑制方法，有效降低时间相关效应对北斗araim危险误导概率的影响。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 郭金运,欧吉坤,胡俊.bdsbas/araim完好性监测算法[j].中国惯性技术学报,2021,29(05):620-627 633.

2. 郑睿,黄磊,武建国,张凯.北斗三号geo/igso卫星araim自主完好性监测性能分析[j].中国惯性技术学报,2020,28(06):782-788 795.

3. 刘浩,李敏,黄磊,武建国,马鑫.基于多星座的araim可用性影响因素分析[j].中国惯性技术学报,2022,30(06):778-785 826.