1. 研究目的与意义

1.1 研究背景

随着社会和科技的发展，现在人工生产已经成为过去式，国家鼓励的是智能制造，机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等优点，可以极大的提高企业生产效率，使企业获得更可观的利润，同时提高了企业的竞争力实现长远发展。

2013年4月，德国工业博览会上正式提出“工业4.0”概念，意味着工业水平的发展已从18世纪蒸汽机时代、19世纪的电气时代、20世纪的信息化时代，迈入了如今21世纪的智能化时代。基于中国制造2025计划，推动制造业向智能制造转变，智能制造已作为国家重大战略之一。检测技术是智能制造关键技术，机器视觉检测系统是检测技术的前沿技术之一，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中母子图像传感器、cmos和ccd摄像机、dsp、arm嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力地推动了机器视觉的发展。基于机器视觉的检测系统因其精度高、抗干扰性强、非接触等特点在工业检测领域具有广泛的应用前景。机器视觉可进一步提高零件检测的置信度，弱化了人工检测的主观判断，即使在恶劣的环境下也可获得准确的数据，从而降低了对人的危害，保证了生产的稳定。在产品生产制造领域，外观尺寸检测是非常重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检测过程。外观尺寸检测需要高昂的人工成本，偏偏检测效率和效果不一定能让人满意。因此，越来越多的工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。

2. 研究内容与预期目标

2.1 本课题设计的主要研究内容

（1）了解三轴运动平台、光电传感器和运动控制卡的原理、c#编程，visionpro的基本知识和主要功能。

（2）确定视觉检测系统的总体设计方案。

3. 研究方法与步骤

本课题研究的主要方法是查阅相关资料，提出自己的方案。

方案：面向工业设计制造的视觉检测系统的设计与实现。

步骤：

4. 参考文献

[1] 姜晓东.c#权威指南4.0 [m].机械工业出版社，2011.

[2] 李华. 机械制造技术基础 [m].北京：高等教育出版社，2018.

[3] 付晓云.基于机器视觉的典型零件几何尺寸检测系统的设计[j].仪表技术,2021(02):32-35.

5. 工作计划

（1）2022-2-21～2022-3-11（3周） 查阅相关背景及技术资料，制订具体计划，撰写开题报告。

（2）2022-3-14～2022-4-01（3周） 提出实现方案，熟悉visionpro视觉软件，熟悉运用visionpro视觉软件与c#编程进行联合开发。

（3）2022-4-04～2022-4-22（3周） 电路图设计与布局，程序的编写。