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动作视频游戏的影响在眼动行为抽象的视觉搜索中,游戏和自然场景

作者：Elham Azizi

摘要：动作游戏与几个有关改善视觉注意力的任务。 然而,目前尚不清楚这些变化如何影响我们公开的方式选择信息从我们的视觉世界(即眼球运动)。 我们检查动作电子游戏训练改变眼动行为的一系列视觉搜索任务,包括连接搜索(相对抽象的自然行为),游戏相关搜索,搜索更多的自然场景。 nongamers训练动作的第一人称射击游戏或纸牌游戏(控制)10个小时。 进一步控制,我们记录眼球运动的经验丰富，跟动作游戏玩家在同一任务。 结果并没有显示任何变化。在注视持续时间或扫视幅度之前培训或所有nongamers之间(pretraining)和有经验的玩家的行动。 然而,我们观察到的改变搜索策略,反映在减少固定的垂直分布action-game-trained组游戏相关的搜索任务。 这可能表明学习目标的可能分布。 换句话说,游戏训练只有熟练的参与者，游戏图像搜索目标非常重要,没有迹象表明转移到更自然场景搜索。 综上所述,这些结果显示没有修改公开分配的制度。 动作游戏的技能不够强大也不会影响信息选择通过眼球运动,或action-game-learned技能不习惯当决定移动眼睛的地方。

关键词：游戏训练 眼球运动 视觉搜索 学习

有人建议,玩动作类游戏与改善视觉注意力的各个方面(例如Bejjanki et al .,2014; 该隐,兰道amp; Shimamura2012; 冯,斯宾塞,amp;普拉特2007; 绿色amp; Bavelier2003, 2006; 苏格曼Hubert-Wallander,绿色,amp; Bavelier2011; 吴amp;斯宾塞2013)。 它还被认知为是训练患者群体的健康方法(看到绿色amp;塞茨,2015)。 例如,动作游戏培训健康的年轻成年人,诵读困难的孩子,和老年人口导致改善注意力的任务,比如视觉搜索,集中注意力,分散注意(Belchior et al .,2013; Franceschini et al .,2013; 吴amp;斯宾塞2013)。 先前的研究在动作游戏通常测量视觉注意力通过记录手册反应的反应时间和精度不同的注意力和感知任务(例如绿色amp; Bavelier2006; Hubert-Wallander et al .,2011; 西方,史蒂文斯,双关语,amp;普拉特2008)。 然而,视觉注意力的核心功能之一是编程的眼跳眼球运动领域的世界,包含我们需要的信息(例如:回复amp;施耐德1996; 霍夫曼amp;苏1995; 布莱塞amp;,Kowler,安德森,钱1995)。 例如,便利对准目标(即短扫视反应时间)已经观察到当参与者分配注意目标,参与者展示更好的感知识别在扫视目标比其他地方,和参与者未能分离关注和眼跳端点的轨迹(霍夫曼amp;苏1995; Kowler et al .,1995)。 很少有研究调查action-game-related视觉注意力的变化通过记录眼跳眼球运动倾向于使用简单的眼跳范例如眼球运动的捕获任务,眼跳轨迹范例,prosaccades和人群(Chisholm amp;金石,2012, 2015; 麦克amp; Ilg2014; 西方,Al-Aidroos amp;普拉特2013)。 在这里,我们希望延长这项工作在更自然的任务检查眼球运动。

比较动作游戏玩家和nongamers上述研究显示的增强玩家行动,包括对干扰少跳阅(Chisholm amp;金石2012, 2015),减少偏差对干扰扫视反应时间增加(西等。2013)和更短的延迟在双步prosaccade和人群任务(麦克amp; Ilg2014; 这篇文章没有especifially招募了动作游戏玩家)。 然而,目前尚不清楚如何操作游戏可能影响管理注意力的竞争在我们的视觉世界通过眼球运动(即人们选择看)。 如果这种游戏提高视觉注意力的方式影响视觉信息的选择,这对效用具有重要影响的自然任务的性能。 现有的游戏研究文献可以让我们做出一些预测对眼球运动的方式可能会改变。

固定期限和扫视振幅

游戏相关的改善信息处理从观察推断出更快的反应时间与同等精度比nongamers动作游戏玩家(染料、绿色、amp; Bavelier2009),显示增强的对比敏感度(Li Polat Makous, amp; Bavelier2009)和更高效的感知决策(绿色、Pouget amp; Bavelier2010)。 如果这是将军的证据能力有效地解决更多的信息在更短的时间内,我们可能期望有固定时间减少后动作游戏训练增强视觉处理的结果在每个固定。

相比之下,鉴于动作游戏玩家也被关联到一个更大的有用的视野(冯et al .,2007; 绿色amp; Bavelier