自闭症谱系障碍数据可视化动态图形设计 摘要 自闭症儿童存在着面部表情识别障碍、情感交流障碍、语言障碍和社交障碍等多方面的问题，国外对自闭症儿童的干预治疗上已经开始采取多种新技术和新的方法。

其中包括了视觉支持策略、辅助沟通系统、行为导图、虚拟环境模拟和人脸识别等多种技术。

本设计旨在运用数据可视化的原理和技术，结合线性叙事的手法，通过分析动画符号、角色和图表等图像形态，创作自闭症儿童融合教育的可视化动态图形设计作品。

作品的内容主要包括了儿童教育和知识图谱分析两个方面，尝试通过数据分析和图形转换对自闭症谱系障碍儿童相关的信息整理和干预治疗做出新的尝试。

关键词：数据可视化；自闭症；动态图形设计；辅助沟通系统；语言障碍 前言 数据可视化设计是互联网时代和大数据背景下的产物，而随着技术的发展数据可视化由原本的统计图形和主题图等平面化的信息呈现方式，渐渐产生了许多新的展示方式，涵盖了多学科的内容。

其中数据展示、思维导图、信息可视化、三维数据可视化等多种概念和表现方式在不断地发展。

而近年来的数据可视化内容更是随着受众群体的扩大，对设计感和艺术化有了更高的要求。

这使得数据的可视化处理逐步深入到社会的各个角落，让人们可以观察到从传统方法中难以观察的现象与规律，大大提高了人们的工作、生活和科研的效率。

自闭症又被称为孤独症，世界卫生组织估计在中国有60至180万的自闭症患儿，目前我国自闭症儿童约占总人口比例的千分之一，并且仍在不断地增加。

沟通障碍是自闭症儿童的三大特征之一，近一半的自闭症儿童几乎没有语言能力，也很少使用表情或手势等沟通方式。