摘 要

在这个信息爆炸的年代，各行各业都充斥着大量信息。随着工程建设规模的不断扩大，信息不断增加，传统的进度控制方法已经有些捉襟见肘。智能化管理方式已经越来越普及，BIM，Revit，Autodesk等产品应运而生且不断完善。工程建设正走向无纸化，智能化，科技化的方向。但本人觉得还是缺少一个中枢，需要将这些智能信息整合起来，达到信息共享，信息利用的目的。本文以大数据为基础，着眼于工程项目管理信息系统方面的建设。希望能以小见大，探索大数据在工程建设领域的应用和前景。

关键词：工程管理，大数据，动态管理

Abstract

In this era of information explosion, all the industry are filled with a lot of information. With the continuous expansion of construction scale, the number of information continues to increase, the traditional schedule control method has some problems. Intelligent management has become more and more popular, BIM, Revit, Autodesk and other products came into being and continue to improve. Construction is moving towards paperless, intelligent, scientific and technological direction. But I think it is still the lack of a center, the need to integrate these intelligent information together, to achieve the purpose of information sharing and be used. Based on the Big Data, this paper focuses on the construction of the project progress control system. To explore the application and Prospect of the child is father of the man, big data in the field of Engineering construction.

Key words: project schedule management, big data, dynamic management

目 录

第1章 绪论 1

1.1项目进度管理系统的目的及意义 1

1.2国内外研究现状及对比分析 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.3研究技术路线 2

第2章 理论基础 4

2.1大数据简介 4

2.2 大数据关键技术 4

2.3工程进度 5

2.4工程成本 5

2.5项目管理信息系统 6

第3章 需求分析 7

3.1公司概况 7

3.2需求分析 7

3.2.1必要性分析 7

3.2.2可行性分析 8

3.3 经济性评价 8

3.4研究内容 8

第4章 系统设计 10

4.1数据存储机制 10

4.2数据分类机制 10

4.3数据分析机制 11

4.3.1工程进度分析 11

4.3.2工程质量分析 12

4.3.3成本控制 13

4.4数据处理机制 13

4.1.1进度管理数据处理 13

4.1.2工程质量数据处理 13

4.1.3成本控制数据处理 13

4.5数据反馈机制 14

4.6动态应用过程 14

4.7工程项目进度管理系统模块介绍 16

第5章 系统界面介绍 18

5.1系统入口介绍 18

5.2路径选择界面 18

5.3系统主界面介绍 19

5.4决策界面 20

第6章 实施保障 22

6.1组织保障 22

6.2管理保障 22

6.3人员保障 22

6.4资金保障 22

第7章 预期效果 23

7.1预期效果 23

7.1.1有效控制工程进度 23

7.1.2大幅提高工作效率，降低项目风险 23

7.1.3提高工程质量 23

7.2总体预估 23

第8章 总结和展望 24

参考文献 25

致 谢 26

第1章 绪论

1.1项目进度管理系统的目的及意义

现如今是信息化的时代，数据的交流日益频繁，数据总量也越来越庞大。而我国建设工程项目的发展也越来越快，中国的一些工程技术已走在世界前列。建设规模日益扩大，工艺日益复杂，中国的建设单位已经在国外承接了许多大型工程，这是我国建筑业的成功。与此而来的则是对智能项目管理的急切需求，信息化的管理方式对我国建筑业的升级具有重要意义。建设工程项目管理信息化已经引起了国家、政府部门以及相关企业的重视，我国在这方面的投入也越来越多。这也使得我国智能项目管理系统领域的研究和开发水平逐年提高。

本课题主要基于大数据平台研究工程管理信息系统。随着经济的发展，工程项目的建设环境和建设条件日益复杂。我国大部分工程还实行粗放型管理，而随着项目复杂性，信息多样性，设计专业性，施工风险性，资源流动性的问题日益突出，实施工程量也在持续增加，进而导致进度拖延和成本提高。成本、进度和质量管理是项目管理最主要的目标。进度控制是成本管理和质量控制的载体。

现在工程项目繁多，设备、材料、技术方面的要求变化也越来越快，如今普遍使用的工程预算都是建立在定价基础上的，这是有利于规范化，减少投标等活动中的恶意竞争同时能够确保质量要求。但缺陷在于市场是波动的，某些情况下波动幅度还会很大，例如材料价格，在无法预知材料价格变动的情况下可能会盲目进货，从而带来相应的损失。在项目管理方面，按照固有的施工方式在有些方面很难贴合业主方的需求，导致不必要的返工造成经济损失。使用大数据不仅能及时了解客户需求，还能够对市场变化做出迅速的应对。将业主需求和市场信息转变为数据，通过挖掘分析这些数据，能够了解业主需求、调节进货实现成本节约。最终在项目目标选择方面更优化智能。

在进度控制方面本系统旨在实现，在工程实施前期对工程进度做出安排，对可能造成进度延迟的风险进行预测；在工程实施过程中，对比前期安排根据实际情况调整进度安排，并记录更改原因，增加数据储备；在工程结束后，对本工程进行总结分析，为下一次工程提供经验。总体来说就是将建筑工程项目实施过程中的信息全部存储起来，然后进行科学的分类分析，同时还包括对以往项目信息再次进行高效地分析和挖掘，便于后期工程的分析和数据复用，从而可以为项目管理提供定量的分析数据，进而支持项目的科学决策。因此，建筑施工项目进度管理信息化，可以节省大量的资源，将费用支出讲到更低程度，同时却能带来更好工程质量，实施优质化工程，为公司获取更多的社会经济效益，扩大公司在同行业中的竞争优势。

1.2国内外研究现状及对比分析