1.国内外现状分析

人工智能养老又称为“全智能化老年系统”，指将智能科技应用于居家和社区养老，根据老年人的物质和文化需要，提高老年人的生活质量。人工智能养老建立在大量的养老场景数据基础之上，并利用这些数据对养老服务模型、养老领域知识模型和养老对象模型进行训练，然后机器通过高运算能力做出合理的行动，满足养老需求。

人工智能养老在实践领域已经进行了诸多探索，涉及服务种类包括生活照料、医疗护理、精神慰藉及紧急救助四类，生活照料服务涉及洗衣、穿衣、吃饭、购物、扫地等，医疗护理服务包括健康知识咨询、康复指标检测、身体指标检测、身体护理等、精神慰藉服务包括心理咨询、聊天、爱好、交友、与子女联系等，紧急求助服务包括自动报警、远程监控及可穿戴设备的开启与关闭等。人工智能产品有日常助手型、医疗看护型、精神关爱型和安全预防型四类，产品涉及智能开关、智能灯光、智能家居、扫地机器人、智能电器、机器人医生、智能护理机器人、智能穿戴设备、陪伴机器人、老人智能心理专家系统、人机交互产品、智能疾病监测、智能生活状态监测、智能特殊情况监测等，所应用的技术包括模式识别、自然语言处理、专家系统、图像处理、智能控制、深度学习、神经网络等。

人工智能养老尚处在发展的初级阶段，产品仍呈现重复化的现象，技术还有待进一步研究，使用范围还较狭窄，人工智能的数据还存在数量和质量上的一些问题。具体还存在以下几方面的问题：（1）制度因素。人工智能养老制度建设仍存在制度“碎片化”、标准缺失、行业组织发育不健全等问题。制度“碎片化”体现在我国人工智能养老产业尚未形成统一衔接的制度体系，人工智能养老相关政策出自多个部门，标准不统一，人工智能养老相关激励措施面临“落地难”的困境。（2）经济因素，基层政府养老财力缺乏，非营利组织、民营企业动力不足。虽然人工智能养老的前景良好，但经调查，许多养老机构认为，提供优质人工智能养老服务，需要付出较高昂的成本，但是老人却不愿意多支付养护费，中低价位的养老院目前尚不接受动辄上万元甚至是十几万元的人工智能养老产品，这从市场端抑制了人工智能养老的发展。（3）社会因素，人工智能养老要充分建立在大量优质数据集的基础之上，那么老人的隐私安全如何得以保障，人工智能养老的进一步发展会削弱老人对个人数据的控制和管理。（4）技术因素，养老数据的数量与质量限制了人工智能技术价值的发挥，养老领域与金融、医疗行业比起来，数据量比较少，而且养老服务不是一个线性的活动，没有统一的标准，这就加大了人工智能获取高质量数据的难度。

2.目的及意义

（1）本论文研究课题的主要目的是探讨人工智能技术在养老服务项目领域的应用前景，分析人工智能技术在功能分配、智能化、标准化建设和市场化应用领域存在的适老化问题，探讨不同类型和不用市场定位环境下养老服务项目的人工智能技术适老化选择依据和建设方案。

（2）现在已经发表的关于智能养老方面的研究文献普遍都只是研究某一个关于人工智能在养老服务方面的具体应用，比如网上前段时间发表的《上海友康智能养老服务项目发展报告》就是在具体的探讨这个项目的具体实施情况，包括项目概述、服务内容及应用、供应商管理及典型案例分析等内容。最后文章作者也提到了在我国老龄化的大环境下，应当加强智能化养老服务平台的建设，利用先进的互联网信息技术建设社会化专业养老服务团队。但是类似的这些文献都是针对具体的案例或者个别的现象进行了深入的研究，也提出了对应存在的问题，但是并没有从市场、政府以及用户三者的角度全面的分析智能养老产业在未来老年化趋势下如何打造完善的营销模式，建立规范的产业标准，制度要求。本论文将针对这个朝阳产业的应用前景以及发展趋势，应用老年经济学理论，参考PPP项目模式，利用统计学的大数据理论分析进行综合的分析。

2. 研究的基本内容与方案

3.1基本内容

在经济全球化，高新技术迅速发展的大背景下，各地应用现代化科技手段有力地推动了当地养老服务业的快速发展和变革，智能养老新业态开始萌芽、发展，也存在着传统养老服务组织运用互联网的意识和能力不强、互联网企业对传统养老服务业理解不够深入、新业态发展面临自主创新乏力商业模式不成熟、标准规范缺失、政策不统筹配套等问题。