中国民歌演唱的调音特点:以华尔音乐为例

*杨阳，hamwelch, Johan Sundberg，dagger;Evangelos Himonides， *习an, China, yUK, and zStockholm, Sweden摘要:目的。不同演唱风格的学习和教学，如歌剧和中国民俗

歌唱，由于其音乐属性和发声的复杂性，在音乐专业教育中经常被发现是一项非常具有挑战性的工作。本研究通过对歌唱声音的声学参数和音乐参数的研究，识别出中国-华尔音乐中某一特定民族音乐的独特的调音特征，从而揭示出由于忽视音乐中固有的调音问题而阻碍的无效的民族演唱实践。

方法。四名民谣歌手的13首无伴奏民歌样本在录音棚中录制了数字音频。利用Praat、PeakFit、MS Excel等分析工具，将这些歌曲样本的基频(F0)提取为常用的“锚定音高”集，进一步划分为253个F0簇。对每首歌中锚定音高的音程结构进行了分析，并通过13个例子进行了比较，这些例子提供的参数表明了这种特定演唱风格的调优偏好。

结果。数据分析表明，所有歌手使用的调音模式由五个主要的定音音高组成，表明他们在唱歌时存在一种非均衡性的偏向。这在一定程度上验证了以往实证研究中提出的五声音阶，但也提出了对所研究的民族音乐音阶可能存在的误解，没有考虑到内在的调音问题。

结论。本研究认为，在专业音乐训练中，任何调音策略都应考虑参考音高和可能的调音系统。任何附带的乐器都需要进行调优，以匹配潜在的调优偏差。

关键词:民歌歌华儿音乐调音策略音阶音程等温刚调勾股定理调音

介绍

虽然中国传统音乐在当代音乐教育中正日益受到西化和转型两股强大力量的影响，1 .“正宗”的表演文体学正被转化为“现代化”的商业和/或教育目的的音乐编排。其中，华尔音乐是联合国教科文组织(UNESCO)在中国具有代表性的民间歌唱传统之一，因此，作为确保音乐在课程和教育研究中的多样性的一种动力而得到推广。在这种新的教育安排中，大学里的音乐家被要求提供给学生本土音乐材料，而这些材料他们甚至可能没有什么知识。另一方面，技艺精湛的民谣歌手通常很少参与正规的音乐教学，但他们却被邀请到大学课堂上，贡献他们的专业“技艺知识”。

摘要华尔音乐作为一种传统的无乐谱的口传音乐，对华尔音乐的音阶和记谱技巧的研究大多是在20世纪80年代以后进行的。3基于这些研究结果，华尔音乐通常由两个重叠的四和弦组成，它们可以被翻译成主音系统的Re-La和Sol-DoH。4这个结构

2014年8月18日出版。

来自陕西师范大学*音乐学院，西安习;英国伦敦大学教育学院;和zTMH -言语、音乐和听力系，KTH -皇家理工学院，斯德哥尔摩，瑞典。

地址:陕西省西安区长安西路620号陕西师范大学音乐学院杨阳710119电子邮件:Dr.yangyang@foxmail.com

《声音杂志》，第29卷，第4期，第426-432 0892-1997页，36美元

吗?2015语音基金会

http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2014.08.013

以“典型的”中国五声音阶为代表(Re, Sol, La, DoH, ReH)在后来的学术抄写(使用编号或西方古典五线谱)的传统华尔曲目作品。虽然这些符号提供了口头传播音乐传统的书面参考，但音乐导师和学生报告说，以大学为基础的正式民间歌唱实践的结果并不成功，而且在风格“真实性”方面与最初的意图相矛盾。这一现象的原因被假设为与某些音乐成分的不准确表达(“转换”)有关，尤其是调音

研究的目的是

摘要本研究旨在探讨华尔歌曲演唱的音乐结构，并探讨当前高校民族音乐教育中存在的教学误区。虽然前人对中国某些类型的歌唱音乐的调音和音阶系统进行了大量的研究，但从音乐声学的角度研究华尔音乐的调音问题的文献还没有。本探索性研究在前人对中国歌唱音乐和其他音乐风格两项研究的基础上，发现并考察了华尔音乐的音阶(音符和调音)。

研究设计

在中国临夏的一个地方花儿比赛的间歇，13首民歌的例子被数字录音在录音棚里。在非正式推荐的形式中，四位参与的民歌手是根据他们作为专业歌手的报告身份被挑选出来的。他们的演奏技巧得到了当地音乐部门和大学音乐专家的一致认可。其中两名男歌手(M1)

杨洋等人对中国民歌演唱的调音特点进行了研究 427

图1所示。F0跟踪和调优识别的整个过程。以Praat、11 PeakFit、12和MS Excel为定量工具，采用相同的推导步骤对13首歌曲进行了分析。

而M2)在当地华尔社区的地位非常高，而F1和F2两名女歌手被认为是非常能干的。本研究的目的和伦理基础已事先得到解释，包括数据报告的匿名性，这是当面和/或书面同意的。所有民歌的例子都是单独录制在录音棚与歌手。使用Sony ECM-55B全向电容麦克风(song Corp.，中国)连接EDIROL R-1数字录音机(Roland Corporation，中国)，以44.1 KHz采样率、16位字长记录音频示例，并校准增益/声压级(SPL)。

调优分析的整个过程包括三个数据处理模块:

方法

这13首民歌(其中5首由女性演唱，7首由男性演唱)是从中国的《花儿歌集》中精心挑选出来的，作为“最具代表性”的花儿音乐范例

图2。两名歌手对同一短语的演绎F0模式比较。

图3。F0与M1执行的Rec_01的时间的关系，并提供了由水平线显示的5个锚定频率(283、320、380、423和568 Hz)的示例，表示最常用的F0值。

根据歌手的推荐。这些包括一个当代歌曲组成加上12首来自传统剧目的歌曲。音高范围大约在200hz到800hz之间(g3-g5)。其中Rec_02和Rec_10是一首歌曲的两个版本(图2);Rec_01和Rec_06是一首歌曲的两个男性版本。

锚音调识别

一项基于感知的初步观察表明，演奏似乎是基于从一个音阶中提取的少量F0。为了获得这一假设的证据，Praat被用来跟踪Rec_01的F0，通过它，F0数据输出被传输并在Excel(图3)中重新进行初始的“锚”间距检查(图3)。

这些锚节的频率(图3)是通过下面给出的特定数据处理确定的。首先，利用Excel中的数据分析函数将Praat生成的F0数据转换为直方图。然后，将直方图数据导入PeakFit, PeakFit开发了计算机生成的锚距映射(图4)。

使用PeakFit预先设置的统计算法(图4)，计算机生成的等高线在示例中给定的F0频段内生成9个峰值。这些锚被分成五个可能的间距锚(第一组:282hz和291hz;第二组:321赫兹;第三组:379赫兹;第四组:424 Hz, 441 Hz;集团

图4。峰适合图显示了一个例子的直方图的F0分布的宋音高。软件显示，锚定音高是通过应用平滑率(4%)和自动扫描值(放大器20%)来确定的。

428

图5。集群F0数据的一个示例(对于Rec_01 ie的锚点1，如图3中应用的最低水平线所示，并在图4中第一次从左边看到)。

5: 556 Hz, 572 Hz, 589 Hz)。鉴于半音音阶以赫兹为单位显示几何级数，本例中的组内变化都在半音之内，即音高精度方面的“同音”(根据西方基于音符的性能观)。

锚间距集群

对于每个确定的锚定音高，都会找到集群，并选择集群作为歌曲示例中后续调优分析的最小单元(图5和图6)。

F0的6个致密部分被定义为簇1到簇6，分布在大约283 Hz的锚轴周围的范围内。如图6所示,所有的分布分析了集群定义为锚1的意思是,中位数,和模式(图7)支持区分其他参数,如标准差、样本方差、峰度、偏斜度(表1),每个集群描述性分析的结果(图6)表明,通常第一个锚间距是一致的(范围270 Hz - 290 Hz)的例子,而小锚变化也可见(表1)。

设置置信水平下的高积极值(95.9%plusmn;1.96)表示,所有这些星系团的中心是,很有可能,坐落在280赫兹。然而,

图6。F0群3在锚距1中的分布(Rec_01)。使用MS Excel中的描述性统计分析工具生成簇1的内变异。每根竖条表示在270hz到290hz范围内，符合1hz区间的F0个数。

《声音》杂志，第29卷，第4期，2015年

图7。锚距1 (Rec_01)的内变型由三个组成参数表示。

从簇1到簇6偏度值的减小(表1)也表明F0值逐渐向280hz以上的值偏移。这说明锚定音高1在歌曲演奏中有向上漂移的趋势，即随着歌曲的发展，在音乐方面的表现趋于“尖锐”。这种跨Rec_01的数据处理证实(1)每个集群都有一个“中心”F0(理论上)，(2)它通常位于集群中F0的中值。因此，特定锚距的簇可以由三个组成参数集表示:平均值、中值和模式(图7和8)。

如图7和图8,均值和中位数的值互相始终坚持在每个指定的锚,而模式值似乎比其他两个略有不同(图8)。在随后的分析,中间值作为执行的“实际”投入成功优化分析。其他两个参数(平均值和模态)也将在最终的统计结果中考虑，如果在这三个参数中识别出显著的音高差异(即大于半音)。

优化模式的比较

为了观察跨实例锚距模式的一致性，所有F0数据都被转换为半音。为了进一步比较，还可能需要将示例的第一个锚点标准化为相同的“基频”(图9)。在标准化中，F0值乘以选择的值以实现相同的anchor 1基线。例如，在M1的三场演出中，将Rec_01中的anchor one与Rec_02和Rec_03中的anchor等价的基线频率相乘，得到了相似的基线频率，同时每个anchor set(也就是一首歌)中的相关anchor也随之移动。

如图9所示，Rec_01、Rec_02、Rec_03中的涌现锚定模式构建了一个八度音阶(12个半音)，它始终由两个四和弦组成，中间有一个完整的步骤。

M1中剩下的三个歌曲示例中也发现了类似的锚模式，它们显示了一些变化(图10)。Rec_015共享了在图9的三个示例中标识的类似的五锚模式，而在a3之上的大约20个半音处标识了另外的第五个锚

杨洋等人对中国民歌演唱的调音特点进行了研究 429

(约700赫兹)。Rec_016和Rec_015一样有四个更高的锚，而在semitone 2(大约250 Hz)则没有最低的锚。与M1中的其他5个示例相比，Rec_18中的锚点模式似乎没有那么明显，但它仍然与Rec_015共享4个锚点(从底部开始的第一个、第二个、第三个和第五个锚点)。这被怀疑是“非传统”曲目的结果(正如M1在审判中报道的那样)。

通过对四名歌手(真实且训练有素)的表演进行比较，可以看出四锚模式在F1、F2、M2的其他表演中也是有效的(图11)。第三个锚在Rec_014中不明显，在第12个半音处有一个额外的锚，从Rec_010和Rec_014中的参考音高(a3)向上。值得注意的是，Rec_02和Rec_010是一首歌曲的男性和女性版本，这显示了大约一个半音的区别(Rec_010比Rec_02高一个半音)。这一结果表明，在这首歌中，男性和女性的田野民谣歌手倾向于在相同的音高范围内演唱。总的来说，尽管锚点的范围略有不同，但这些锚点结构之间的相似性表明，所有示例可能都应用了具有特定音调变化的特定调优策略。

图8。锚距5 (Rec_01)的内变型由三个组成参数表示。

优化识别

由于音阶的整体结构不能单独决定音乐的调音特征，因此有必要研究音阶(锚定音)与相邻两个锚定音之间的音程之间的关系，以便进行进一步的调音分析。采用与前人研究相似的方法对中国歌唱音乐音阶进行分析，利用MS Excel绘制出每首歌曲样本中识别出的锚定簇，生成每首歌曲样本的原始F0的简化表示。简化后的锚距轮廓(见图12中水平分布的灰度点)显示了锚的跨时间调制，其中每个标注的数据标签都表示锚距的移动。由于锚点2 (A2)由许多频率相同的F0小簇组成，因此它由点线表示。

与A3和A4相比，在Rec_01中A1和A5锚定音高的持续时间相对较短，说明在歌手音域的高音或低音中产生音符的情况较少。A1、A3、A4在歌曲演奏中相对稳定;而A5的变化更为明显，但幅度较小。如果确定相邻锚f0(如A3-A4、A4-A5、A1-A2)，则计算两个锚之间的间距为

图9。M1唱移标准锚定音高中位数。

430

图10。M1的锚定投球跨越表演(rec_015,016,018)。

图12中的框区说明了这一点。表2提供了结果，以便进一步比较三种可能调律系统(平均律、公正语调和毕达哥拉斯调律)之间的关系。虽然跨歌曲样本的每一对锚的音程变化是确定的，但音程的中值近似于5 2 5(半音)结构。鉴于真正的华尔歌手通常在“舒适的音高范围”为他们演唱(根据M1)，定音音高被翻译成主音名称(so, la, do, re, and higher so)以及他们的相对音高名称，以指定这个特殊的主音音阶位于何处(表2)。

结果表明,锚的间隔1 - 2和2 - 3的关键区别毕达哥拉斯就语调调音阶,而平均律和毕达哥拉斯的调优的区别是那么独特的(表2)。累积的差异(绝对差值的总和)的区间分析表明,毕达哥拉斯的调优,具有最小的差异累积价值(0.25半音来),是最像调优Rec_01相比其他两个。鉴于录得的歌手未必采用绝对音高系统(章节:调式比较)，观测到的主播的音高名称会被转换成相应的主音名称，以供后续分析。

将图12中相同的方法应用于其余12首民歌的142个音程，得到8个确定的主音音程的平均值进行整体比较(表3)，因为Sol-La是决定性的inter-

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

---

Tuning Features of Chinese Folk Song Singing: A Case Study of Huarsquo;er Music

*Yang Yang, dagger;GrahamWelch, Dagger;Johan Sundberg, and dagger;Evangelos Himonides, *Xirsquo;an, China, yUK, and zStockholm, Sweden Summary: Objectives. The learning and teaching of different singing styles, such as operatic and Chinese folk

singing, was often found to be very challenging in professional music education because of the complexity of varied musical properties and vocalizations. By studying the acoustical and musical parameters of the singing voice, this study identified distinctive tuning characteristics of a particular folk music in China—Huarsquo;er music—to inform the ineffective folk singing practices, which were hampered by the neglect of inherent tuning issues in music.

Methods. Thirteen unaccompanied folk song examples from four folk singers were digitally audio recorded in a sound studio. Using an analyzing toolkit consisting of Praat, PeakFit, and MS Excel, the fundamental frequencies (F0) of these song examples were extracted into sets of lsquo;lsquo;anchor pitchesrsquo;rsquo; mostly used, which were further divided into 253 F0 clusters. The interval structures of anchor pitches within each song were analyzed and then compared across 13 examples providing parameters that indicate the tuning preference of this particular singing style.

Results. The data analyses demonstrated that all singers used a tuning pattern consisting of five major anchor pitches suggesting a nonequal-tempered bias in singing. This partly verified the pentatonic scale proposed in previous empirical research but also argued a potential misunderstanding of the studied folk music scale that failed to take intrinsic tuning issues into consideration.

Conclusions. This study suggests that, in professional music training, any tuning strategy should be considered in terms of the reference pitch and likely tuning systems. Any accompanying instruments would need to be tuned to match the underlying tuning bias.

Key Words: Folk singing–Huarsquo;er music–Tuning strategies–Scale tone intervals–Equal temperament–Just intonation–Pythagorean tuning.

INTRODUCTION

Although Chinese traditional music is increasingly influenced by two powerful forces, Westernization and transformation in contemporary music education,1 the lsquo;lsquo;authenticrsquo;rsquo; performance stylistics are being transformed into lsquo;lsquo;modernizedrsquo;rsquo; musical arrangements for commercial and/or educational purposes. Among these, Huarsquo;er music is one of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) representative folk singing traditions in China and, therefore, has been promoted as an impetus for ensuring musical diversity in both curricula2 and educational studies.3 In this new educational arrangement, college-based musicians are required to offer students indigenous music materials that they may even have little knowledge. On the other hand, skilled folk singers who often have little engagement with formal music teaching have been invited to contribute their specialist lsquo;lsquo;craft knowl-edgersquo;rsquo; into college classrooms.

As an oral music without written notation in tradition, most research studies on the music scales and notating skills of Huarsquo;er music have been conducted after 1980s.3Based on these research findings, Huarsquo;er music was reported to normally consist of two overlapping tetrachords that can be translated into Re-La and Sol-DoH of a tonic system.4 This structural

Accepted for publication August 18, 2014.

From the *College of Music, Shaanrsquo;xi Normal University, Xirsquo;an, China; yInstitute of Education, University of London, UK; and the zTMH - Department of Speech, Music and Hearing, the KTH - Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden.

Address correspondence and reprint requests to Yang Yang, College of Music, Shaanrsquo;xi Normal University, 620 West Changrsquo;an Road, Changrsquo;an District, Xirsquo;an, Shaanrsquo;xi 710119, China. E-mail: Dr.yangyang@foxmail.com

Journal of Voice, Vol. 29, No. 4, pp. 426-432 0892-1997/$36.00

? 2015 The Voice Foundation

http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2014.08.013

was represented by a lsquo;lsquo;typicalrsquo;rsquo; Chinese pentatonic scale of five notes (namely Re, Sol, La, DoH, and ReH) in later academic transcription (using either numbered or Western Classical stave notations) work of traditional Huarsquo;er repertoire. Although the notations provided a written reference of the oral-transmitted musical tradition, music tutor and students reported that the outcomes of a college-based formal practice of folk singing were unsuccessful and contradictory to the initial intention in terms of stylistic lsquo;lsquo;authenticity.rsquo;rsquo;5 The reason for this was hypothesized to be associated with inaccurate representation (lsquo;lsquo;transfor-mationrsquo;rsquo;) of certain musical components, tuning in particular.6

RESEARCH AIMS

The aim of the research was to explore the underlying musical structure of Huarsquo;er song singing and to address pedagogical misunderstandings in current college-based folk music education. Although a number of previous researches had studied the tuning and scale systems of certain types of Chinese singing music, there has been no literature on the tuning issue of Huarsquo;er music from a music acoustic perspective. Building on two previous studies both on Chinese singing music7 and in other music styles,8,9 this exploratory study discovered and examined the scales (notes and tuning) of this Huarsquo;er music.

STUDY DESIGN

Thirteen folk song examples were digitally recorded in a sound studio during the interval of a local Huarsquo;er competition in Lin-xia, China. In a form of nonofficial recommendation, the four participating folk singers were selected on the basis of their reported status as professionals. Their performance skills were recognized as excellent by both local music authorities and college music experts. Among them, two male singers (M1

Yang Yang, et al Tuning Features of Chinese Folk Song Singing 427 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

---

资料编号：[278260]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word