摘 要

近些年来，随着互联网技术的成熟和数据资源环境的开放透明，数据新闻得以诞生，并为未来新闻业在大数据时代的变革中如何发展提供了方向。然而，表面的繁荣与喧闹并不能掩盖国内数据新闻发展还处于相对滞后的状态。在中国的特殊国情下，我国数据新闻的发展还面临着一些困境和问题。

为了更深入地了解目前我国数据新闻的发展现状和趋势，本文采用定性和定量研究方法，将新华网“数据新闻”这一典型案例作为主要研究对象进行分析，以2013年～2015年新华网“数据新闻”年发布的共802篇数据新闻为研究样本，对新华网在可视化新闻探索中在选题分类、数据来源、呈现形式和生产流程方面的现状和特点进行分析。从而得出国内数据新闻的发展面临着信息公开力度较小、数据新闻人才的缺乏、盈利模式较为单一以及数据驱动型深度报道的不足等困境的结论。并且，有针对性地提出了丰富数据资源环境，完善相关法规、拓展人才培养路径、发展多元盈利路线等对策，同时也对我国数据新闻的发展趋势作了相应的思考与总结。

关键词：大数据　新华网　数据新闻

Abstract

In recent years, with the maturity of Internet technology and the openness of data resources and environment, data journalism appears and it indicates a direction of development for journalism in the revolution of big data era. However, relatedly speaking, the apparent prosperity can not covers up that the development of domestic data journalism is still in a lag state. Because of the special condition of our country, the development of domestic data journalism is still facing with some dilemmas and problems.

In order to understand better about the current situation and development trend of data journalism in China, qualitative and quantitative methods are both used to analyse a typically example called “data journalism” column of Xinhua.com, which including 802 specimens collected from the news released by Xinhua.com from 2013 to 2015. Five aspects including select of topic classifications, data sources, presentation of visualization, interactive experience and production process are analyzed to study the current situation and the feature of Xinhua.com in the process of data journalism exploration. It is concluded that the development of domestic data journalism is confronting with some dilemmas, such as the difficulties of information disclosure, the lack of information talent, the single of profit model, the deficiency of data-driven depth reports and so on. Besides, this article put forward some developing proposals accordingly, for instance, enrich data resources environment and improve the relevant laws and regulations, expand the path of personnel training, grow multiple profit path and so on. In the meanwhile, it also maked a corresponding thinking and summary of the development trend of data journalism in our country.

Keywords: big data　Xinhua.com　data journalism

目 录

摘 要 1

Abstract 2

第1章 绪 论 1

1.1 研究目的和意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 国外研究现状 1

1.2.2 国内研究现状 2

1.3 研究内容和方法 3

第2章 数据新闻的兴起 5

2.1国外数据新闻的兴起与发展 5

2.2我国数据新闻的兴起与发展 6

第3章 我国数据新闻的实践现状——以新华网为例 8

3.1 数据新闻选题分类与数据来源 8

3.1.1 选题分类 8

3.1.2 数据来源 10

3.2 数据新闻的呈现形式 12

3.2.1 可视化形式 12

3.2.2 交互性体验 14

3.3 数据新闻的生产流程 16

第4章 我国数据新闻发展面临的困境 19

4.1 信息公开力度较小 19

4.2 数据解读的偏狭 20

4.3 数据新闻人才的缺乏 21

4.4 盈利模式较为单一 21

4.5 数据驱动型深度报道的不足 22

第5章 我国数据新闻的发展对策与趋势思考 24

5.1 我国数据新闻的发展对策 24

5.1.1 丰富数据资源环境，完善数据获取的信息法规 24

5.1.2 拓展数据新闻人才培养路径 25

5.1.3 发展多元的盈利路线 26

5.2 我国数据新闻的发展趋势思考 27

5.2.1 预测性新闻分量加大 27

5.2.2 “独家”新闻“众包”化 27

5.2.3 警惕“数据中心主义” 28

结束语 30

参考文献 31

附 录 33

致 谢 90

第1章 绪 论

1.1研究目的和意义

近年来，网络技术和数字技术的飞速发展促使海量数据资源及与其相关技术的产生，并催生了“大数据”这一概念。

海量数据资源对许多领域和行业来说带来了令人惊叹的变革，同时也对传统新闻传媒行业产生了深刻的影响。它对以往的媒介生态环境以及传统的新闻报道模式造成了改变，使我们完全挥别了信息贫乏的时代，数据资源逐渐演变为媒体间竞争的重要资源之一，然而这也进一步导致了冗杂泛滥的信息环境的形成。

媒体间的竞争不单单包含了关于新闻选题的竞争，还包含了数据发掘方式和呈现形式甚至是在技术应用方面的角逐，而如何通过百度指数、淘宝指数等各种信息资源的统计分析平台，从芜杂繁琐的碎片化信息中，发掘出潜藏于数据背后极具价值的深度信息便成为了关键，媒体提供信息服务的根本也正在于此。为了解决传媒业在新闻生产方面存在的难题，数据新闻这一新型报道方式应运而生。

数据新闻最初兴起于西方，这种大数据与故事文本相辅相成制作出的可视化作品，让卫报、纽约时报等西方传统媒体焕然一新。而国内一部分传统媒体也紧跟世界发展潮流，积极探索自己的数据新闻之路，如组建数据新闻制作团队，开设相关版面等。